ارزیابی و مقایسه کارایی الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات و جستجوی گرانشی برای تفکیک کاربری های اراضی مشابه - مطالعه موردی: اراضی فضای سبز و شالیزار شمال ایران

Abstract

<strong>بکارگیری ویژگی</strong><strong>‌‌</strong><strong>های بهینه در الگوریتم</strong><strong>‌</strong><strong>های مختلف طبقه</strong><strong>‌</strong><strong>بندی، بر دقت نتایج حاصل از طبقه</strong><strong>‌</strong><strong>بندی تأثیرگذار می</strong><strong>‌</strong><strong>باشد. هدف از پژوهش حاضر بررسی قابلیت</strong><strong>‌</strong><strong>های تصاویر هایپریون و لندست و مقایسه کارایی الگوریتم</strong><strong>‌</strong><strong>های بهینه</strong><strong>‌</strong><strong>سازی ازدحام ذرات و جستجوی گرانشی جهت تعیین ویژ</strong><strong>‌</strong><strong>گی</strong><strong>‌</strong><strong>های بهینه برای تفکیک اراضی فضای سبز و شالیزار می</strong><strong>‌</strong><strong>باشد. در این مطالعه از تصاویر ماهواره</strong><strong>‌</strong><strong>ای لندست، هایپریون و مجموعه داده</strong><strong>‌</strong><strong>های واقعی مربوط به منطقه</strong><strong>‌</strong><strong>ای در شمال ایران استفاده شده است. در این مطالعه کارایی الگوریتم</strong><strong>‌</strong><strong>های بهینه</strong><strong>‌</strong><strong>سازی ازدحام ذرات و جستجوی گرانشی جهت تعیین ویژ</strong><strong>‌</strong><strong>گی</strong><strong>‌</strong><strong>های بهینه و قابلیت تصاویر لندست و هایپریون برای تفکیک اراضی فضای سبز و شالیزار با استفاده از مجموعه</strong><strong>‌</strong><strong>ی داده</strong><strong>‌</strong><strong>های واقعی مقایسه گردید. برای ارزیابی نتایج از پارامترهای دقت کاربر، دقت تولید کننده، دقت کلی و ضریب کاپا استفاده شده است. نتایج پژوهش بیانگر این است که دقت کلی تفکیک اراضی فضای سبز و شالیزار با تصویر هایپریون 15 درصد بالاتر از تصویر لندست می</strong><strong>‌</strong><strong>باشد. بکارگیری شاخص</strong><strong>‌</strong><strong>های طیفی در فرایند طبقه</strong><strong>‌</strong><strong>بندی، سبب بهبود دقت تفکیک اراضی فضای سبز و شالیزار در هر دو داده لندست و هایپریون می گردد. همچنین استفاده از الگوریتم بهینه</strong><strong>‌</strong><strong>سازی برای تعیین ویژگی</strong><strong>‌</strong><strong>های بهینه و استفاده از ویژگی</strong><strong>‌</strong><strong>های بهینه در فرایند طبقه</strong><strong>‌</strong><strong>بندی سبب افزایش دقت تفکیک اراضی فضای سبز و شالیزار می</strong><strong>‌</strong><strong>گردد. با توجه به مقادیر دقت کلی، کارایی الگوریتم بهینه</strong><strong>‌</strong><strong>سازی جستجوی گرانشی برای تفکیک اراضی فضای سبز و شالیزار 2 درصد بهتر از الگوریتم ازدحام ذرات می</strong><strong>‌</strong><strong>باشد.</strong>