ارزیابی تکنیک های مختلف طبقه بندی شی گرا در استخراج کاربری اراضی از تصاویر ماهواره آیکونوس

Abstract

<strong>طبقه</strong><strong>‌‌</strong><strong>بندی تصاویر ماهواره</strong><strong>‌‌</strong><strong>ای با استفاده از پردازش شی</strong><strong>‌</strong><strong>گرا تاکنون با بهره</strong><strong>‌‌</strong><strong>گیری از تکنیک</strong><strong>‌‌</strong><strong>های مختلف به </strong><strong>‌</strong><strong>طور گسترده</strong><strong>‌‌</strong><strong>ای مورد استفاده قرار گرفته است. اگرچه تعداد بسیار زیادی الگوریتم طبقه</strong><strong>‌‌</strong><strong>بندی برای تصاویر ارائه شده، اما به ندرت بر روی یک مورد یکسان بایکدیگر مقایسه شده</strong><strong>‌‌</strong><strong>اند. در این پژوهش، تصویر ماهواره</strong><strong>‌</strong><strong> آیکونوس با استفاده از سه الگوریتم طبقه</strong><strong>‌</strong><strong>بندی شی</strong><strong>‌</strong><strong>ءگرا از جمله؛ آستانه گذاری، نزدیک</strong><strong>‌</strong><strong>ترین همسایگی و طبقه</strong><strong>‌</strong><strong>بندی فازی در تهیه نقشه کاربری اراضی مورد مقایسه قرار گرفته است. جهت طبقه</strong><strong>‌‌</strong><strong>بندی و مقایسه نتایج حاصل از هر سه روش مورد مطالعه از نقاط کنترل زمینی یکسان استفاده شده است</strong> <strong>و در نهایت بهترین الگوریتم طبقه</strong><strong>‌</strong><strong>بندی با استفاده از روش</strong><strong>‌</strong><strong>های ارزیابی صحت از جمله؛ شاخص دقت کلی و ضریب کاپای طبقه</strong><strong>‌‌</strong><strong>بندی مشخص گردید. نتایج حاصل از طبقه</strong><strong>‌</strong><strong>بندی و ارزیابی دقت نشان</strong><strong>‌</strong><strong>دهنده بالاترین میزان دقت کلی و ضریب کاپا برای الگوریتم فازی شی</strong><strong>‌</strong><strong>ءگرا می</strong><strong>‌‌</strong><strong>باشد که دقت بالای این روش به دلیل بررسی د</strong><strong>‌</strong><strong>رجه</strong><strong>‌</strong><strong> عضویت</strong><strong>‌</strong><strong> پارامترهای</strong><strong>‌</strong><strong> مؤثر د</strong><strong>‌</strong><strong>ر</strong><strong>‌</strong><strong> طبقه</strong><strong>‌‌</strong><strong>بند</strong><strong>‌</strong><strong>ی و استفاد</strong><strong>‌</strong><strong>ه از</strong><strong>‌</strong><strong> پارامترها و معیار</strong><strong>‌</strong><strong>های دارای</strong><strong>‌</strong><strong> بیشترین</strong><strong>‌</strong><strong> د</strong><strong>‌</strong><strong>رجه </strong><strong>‌</strong><strong>عضویت در طبقه</strong><strong>‌‌</strong><strong>بندی می</strong><strong>‌‌</strong><strong>باشد. همچنین تکنیک نزدیک</strong><strong>‌</strong><strong>ترین همسایگی با استفاده از الگوریتم </strong>FOS<strong> با تولید دقت کلی 92/0 و ضریب کاپا 909/0 بعد از الگوریتم فازی شی</strong><strong>‌</strong><strong>ءگرا بیشترین دقت را دارا می</strong><strong>‌</strong><strong>باشد. روش تعیین آستانه به دلیل دخالت کاربر در تعیین آستانه</strong><strong>‌</strong><strong>ها - جهت طبقه</strong><strong>‌</strong><strong>بندی - کمترین دقت را در استخراج کاربری</strong><strong>‌</strong><strong>های اراضی بین سه روش مورد مقایسه نشان می</strong><strong>‌‌</strong><strong>دهد. به دلیل ماهیت مقایسه</strong><strong>‌‌</strong><strong>ای این پژوهش نتایج آن برای شناسایی روش</strong><strong>‌‌</strong><strong>های بهینه در تولید و تهیه نقشه کاربری اراضی از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا از اهمیت بالایی برخوردار بوده و قابل</strong><strong>‌</strong><strong>استفاده برای پژوهشگران و سازمان</strong><strong>‌</strong><strong>های تولیدکننده نقشه</strong><strong>‌</strong><strong>های کاربری اراضی می</strong><strong>‌‌</strong><strong>باشد.</strong>