اندازه گیری زمینه - آگاه تشابه خطوط سیر مبتنی بر الگوریتم MOPSO و نظریه فازی

Abstract

<strong>در سال</strong><strong>‌</strong><strong>های اخیر، مطالعه رفتار اشیاء نقطه</strong><strong>‌</strong><strong>ای و تجزیه و تحلیل خطوط</strong><strong>‌</strong><strong>سیر آن</strong><strong>‌</strong><strong>ها در علوم مختلف، بویژه در علوم اطلاعات مکانی</strong><strong>^{<strong>^[1]</strong>}</strong><strong>، مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است</strong><strong>. </strong><strong>مطالعات</strong><strong>مذکور</strong><strong>به درک صحیح الگوهای رفتاری-حرکتی این اشیاء کمک شایانی می</strong><strong>‌</strong><strong>کنند. نحوه حرکت اشیاء تا حد زیادی متأثر از زمینه</strong><strong>‌</strong><strong>ای است که حرکت در آن صورت می</strong><strong>‌</strong><strong>پذیرد</strong><strong>. </strong><strong>به </strong><strong>همین </strong><strong>دلیل،</strong><strong>تحلیل خطوط </strong><strong>‌</strong><strong>سیر اشیا صرفاً با در نظر گرفتن ابعاد مکانی و مکانی-زمانی به درستی شرایط حین حرکت را منعکس نمی</strong><strong>‌</strong><strong>کند و منجر به نتایج غیرواقعی می</strong><strong>‌</strong><strong>شود.با این حال، روش</strong><strong>‌</strong><strong>های موجود اندازه</strong><strong>‌</strong><strong>گیری فاصله تنها قادر به اندازه</strong><strong>‌</strong><strong>گیری تشابه خطوط </strong><strong>‌</strong><strong>سیر در ابعاد مکانی و مکانی-زمانی هستند و معمولاً بعد زمینه را نادیده می</strong><strong>‌</strong><strong>گیرند. بنابراین، در این تحقیق، روشی نوین توسعه داده شده است، تا بتوان از طیف وسیعی از اطلاعات زمینه</strong><strong>‌</strong><strong>ای کمی و کیفی داخلی و خارجی در کنار ابعاد مکانی-زمانی در فرآیند اندازه</strong><strong>‌</strong><strong>گیری تشابه خطوط </strong><strong>‌</strong><strong>سیر غیر هم</strong><strong>‌</strong><strong>اندازه استفاده کرد. </strong><strong>در توسعه </strong><strong>روش مذکور، از سیستم</strong><strong>‌</strong><strong>های</strong><strong>استنتاج فازی برای مدلسازی تشابه خطوط سیر با استفاده از انواع داده</strong><strong>‌</strong><strong>های حرکتی و اطلاعات زمینه</strong><strong>‌</strong><strong>ای بهره گرفته شده است</strong><strong>. </strong><strong>برای افزایش کارایی روش پیشنهادی از ساختار سلسله مراتبی مبتنی بر مسئله و تولید و تنظیم همزمان توابع عضویت و مجموعه قواعد از طریق یادگیری استفاده شده است. </strong><strong>عملکرد این سیستم با اعمال آن برروی مجموعه خطوط سیر واقعی افراد پیاده</strong><strong>و</strong><strong>دوچرخه</strong><strong>‌</strong><strong>سوار به همراه اطلاعات زمینه</strong><strong>‌</strong><strong>ای آنها حین حرکت مورد ارزیابی قرار گرفته است</strong><strong>. </strong><strong>نتایج </strong><strong>بیانگر</strong><strong>کارآمدی روش پیشنهادی در اندازه</strong><strong>‌</strong><strong>گیری زمینه-آگاه خطوط سیر با اندازه</strong><strong>‌</strong><strong>های گوناگون و در ابعاد مختلف است.</strong> <br clear="all" />

^{^[1]}3-Geospatial Information Science