• ثبت نام
    • ورود به سامانه
    مشاهده مورد 
    •   صفحهٔ اصلی
    • نشریات فارسی
    • فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»
    • دوره 11, شماره 44
    • مشاهده مورد
    •   صفحهٔ اصلی
    • نشریات فارسی
    • فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»
    • دوره 11, شماره 44
    • مشاهده مورد
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    استفاده از شاخص احتمالاتی و منطق فازی در تهیه نقشه تغییرات کاربری اراضی شهری (شمال و شمال غرب مشهد)

    (ندگان)پدیدآور
    لشگری, مجید
    Thumbnail
    دریافت مدرک مشاهده
    FullText
    اندازه فایل: 
    418.4کیلوبایت
    نوع فايل (MIME): 
    PDF
    نوع مدرک
    Text
    مقاله پژوهشی
    زبان مدرک
    فارسی
    نمایش کامل رکورد
    چکیده
    شهر مشهد در طی سال­های اخیر رشد نسبتاً سریع داشته و در نتیجه تغییرات قابل ملاحظه­ ای در کاربری اراضی صورت گرفته است. هزاران هکتار زمین کشاورزی، باغ و مراتع تخریب شده و به کاربری ­های دیگری چون شهر، نواحی صنعتی و غیره تبدیل شده است. به پیروی از آن، خیابان ها تعریض شده پارک­ های جدیدی ایجاد شده است. کشف و بازیابی تغییرات کاربری اراضی شهری از مهمترین مسائل و نیازمندی­ های برنامه ­ریزی و مدیریت شهر می­ باشد. برای کشف و بازیابی تغیرات و استفاده از داده ­های سنجش از دور روشهای مختلف وجود دارد. در این تحقیق روشهای تفریق و تقسیم تصاویر ، رگرسیون، تحلیل مؤلفه اصلی و باندهای تفریقی و استفاده از منطق فازی، مقایسه طبقه ­بندی واحتمالات بین حاصل از روش حداکثر احتمال. برای شناخت و کشف تغییرات با استفاده از تصاویر ماهواره­ های لندست تی ام مربوط به سال­های 1987 و 1996 شهر مشهد مورد ارزیابی قرار گرفته­ اند. در این تحقیق با استفاده از احتمالات پسین حاصل از طبقه ­بندی حداکثر احتمال اقدام به تعیین نوع و مقدار احتمال عضویت هر پیکسل در تغییر شد. سپس کلاس های نظیر در سالهای 1987 و 1996 از هم کم شدند. نتایج حاصل از این بررسی نشان می­ دهند که: الف) تصاویر ماهواره­ ای چند زمانه تغییرات کاربری اراضی در منطقه مورد مطالعه را به خوبی نشان می­ دهند. ب) با استفاده توأم از دو روش تحلیل مؤلفه ­های اصلی و منطقه فازی محل و درجات عضویت پیکسل­ ها در تغییرات قابل تشخیص ­اند. ج) در تصاویر حاصل از کم کردن احتمالات پسین مربوط به کلاس های نظیر تغییرات با اعداد منفی یا مثبت مشخص می­ باشند و با خوبی از مناطق عدم تغییر قابل تشخیص می ­باشند. بنابراین روش مبتنی بر استفاده از احتمالات پسین حاصل از طبقه ­بندی حداکثر احتمال به عنوان مناسب­ ترین روش می­ باشد. زیرا هم نوع و ماهیت تغییرات و هم احتمال عضویت در تغییرات را می­ تواند مشخص نماید.

    شماره نشریه
    44
    تاریخ نشر
    2003-01-21
    1381-11-01
    ناشر
    سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح
    National Geographical Organization
    سازمان پدید آورنده
    کارشناس ارشد جغرافیا

    شاپا
    2588-3860
    2588-3879
    URI
    http://www.sepehr.org/article_28364.html
    https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/55460

    مرور

    همه جای سامانهپایگاه‌ها و مجموعه‌ها بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌هااین مجموعه بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌ها

    حساب من

    ورود به سامانهثبت نام

    آمار

    مشاهده آمار استفاده

    تازه ترین ها

    تازه ترین مدارک
    © کليه حقوق اين سامانه برای سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران محفوظ است
    تماس با ما | ارسال بازخورد
    قدرت یافته توسطسیناوب