• ورود به سامانه
      مشاهده مورد 
      •   صفحهٔ اصلی
      • نشریات فارسی
      • پژوهشنامه حمل و نقل
      • دوره 15, شماره 4
      • مشاهده مورد
      •   صفحهٔ اصلی
      • نشریات فارسی
      • پژوهشنامه حمل و نقل
      • دوره 15, شماره 4
      • مشاهده مورد
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      تعیین عدد سازه‌ای موثر روسازی بر اساس شاخص ناهمواری و خرابی سطحی با استفاده از مدل‌های رگرسیون و شبکه عصبی

      (ندگان)پدیدآور
      فخری, منصورشهنی‌ دزفولیان, رضا
      Thumbnail
      دریافت مدرک مشاهده
      FullText
      اندازه فایل: 
      335.9کیلوبایت
      نوع فايل (MIME): 
      PDF
      نوع مدرک
      Text
      زبان مدرک
      فارسی
      نمایش کامل رکورد
      چکیده
      اطلاع از وضعیت سازه­ای روسازی می­تواند نقش موثری در پیاده­سازی و اجرای یک سیستم مدیریت روسازی کارآمد داشته باشد. تعیین عدد سازه­ای موثر می­تواند در طراحی، بهسازی و تعمیر و نگهداری، تعیین مقاطع همگن و پیش­بینی خرابی روسازی و شناسایی مقاطع نیازمند به آزمایش­های تکمیلی میدانی مد نظر قرار­گیرد. یکی از رایج ترین روش­های محاسبه عدد سازه­ای، استفاده از روش­های غیر مخرب با استفاده از دستگاه افت و خیز سنج لرزه­ای (FWD) می­باشد. لیکن هزینه انجام تست­های میدانی، نیاز به کنترل ترافیک و محدودیت در سرعت انجام کار، از مواردی مهمی است که استفاده از دستگاه FWD را در سطح پروژه و به ویژه در سطح شبکه با محدودیت مواجه ساخته است. در این مقاله تلاش می­گردد در راستای توسعه روش­های موجود، با استفاده از روش­های سریع و نسبتاً اقتصادی، عدد سازه­ای موثر روسازی را با ترکیب شاخص ناهمواری و خرابی سطحی تعیین نمود. بدین منظور 52 کیلومتر از راه­های شریانی استان کرمانشاه و ایلام با مشخصات مختلفی چون ترافیک، عمر روسازی، ضخامت لایه های روسازی و انواع خرابی مورد بررسی قرار گرفت. همچنین، از دستگاه FWD جهت محاسبه افت و خیز در هر مقطع، از دستگاه­RSP جهت برداشت ناهمواری (IRI)و از دستگاه RD-3VV و بازدید چشمی جهت بررسی خرابی­های سطحی و تعیین شاخصارزیابی سطح روسازی (PASER)استفاده شد. به منظور برآورد عدد سازه­ای موثر، دو شاخص ناهمواری و PASER به عنوان متغیرهای ورودی در مدلسازی در نظر گرفته شدند. جهت مدلسازی از مدل­های رگرسیون توانی، خطی چند جمله­ای و شبکه عصبی با معماری مختلف استفاده گردید. نتایج حاصل از مدل پیشنهادی نشان می­دهد که       می­توان عدد سازه­ای را با دقت بالا و خطای کم تعیین نمود. همچنین یافته­های این مقاله، بر برتری و توانایی نسبی استفاده از مدل­های شبکه عصبی در مقایسه با دیگر مدل­های رگرسیون دلالت دارد.
      کلید واژگان
      عدد­سازه­ای موثر
      امتیازدهی و ارزیابی­ سطح­ روسازی­
      شاخص ­ناهمواری بین­ المللی
      مدل­ شبکه عصبی
      مدل رگرسیون

      شماره نشریه
      4
      تاریخ نشر
      2018-12-22
      1397-10-01
      ناشر
      مرکز تحقیقات راه ، مسکن و شهرسازی
      سازمان پدید آورنده
      دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
      دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران بخش برنامه‌ریزی حمل‌و‌نقل، مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی، تهران، ایران

      شاپا
      1735-3459
      2008-3351
      URI
      http://www.trijournal.ir/article_85557.html
      https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/52090

      مرور

      همه جای سامانهپایگاه‌ها و مجموعه‌ها بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌هااین مجموعه بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌ها

      حساب من

      ورود به سامانهثبت نام

      تازه ترین ها

      تازه ترین مدارک
      © کليه حقوق اين سامانه برای سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران محفوظ است
      تماس با ما | ارسال بازخورد
      قدرت یافته توسطسیناوب