بررسی اصلاح نتایج مدل ماسکینگام و ARMA با استفاده از فیلتر کالمن در روندیابی سیل رودخانه کارون
چکیده
در اغلب شبیه‌سازی‌ها دقت در اثر بروز نویز کاهش می‌یابد. نویز عمدتاً ناشی از مشاهده و اندازه‌گیری یا خطای مدلسازی است. یکی از روش‌های کاهش خطای مدل، استفاده از فیلتر کالمن است. امروزه روش‌های توسعه یافته فیلتر کالمن در بسیاری از سیستم‌ها با فضای حالت خطی و غیرخطی و با تابع توزیع دلخواه نویز بکار می‌رود. در این مقاله با استفاده از فیلتر کالمن در فضای حالت خطی، نتایج مدل ماسکینگام و ARMA بکار رفته در بازه 2/63 کیلومتری از رودخانه دز حد واسط ایستگاههای بامدژ و حرمله اصلاح می‌شود. برای این منظور در بازه مذکور ضمن ایجاد مدل ماسکینگام و ARMA ، نتایج حاصل از فیلتر مدل‌های فوق با روش‌های کاملاً وفقی مقایسه شده است. همچنین در این مقاله نحوه تغییرات خطای مدل به تناسب خطای موجود در اطلاعات به نحوه مناسبی تشریح شده است.
کلید واژگان
روندیابی سیلفیلتر کالمن
مدل ماسکینگام و ARMA
شماره نشریه
3تاریخ نشر
2011-08-231390-06-01
ناشر
دانشکده فنی دانشگاه تهرانسازمان پدید آورنده
Associate Professor, Dept. of Engineering Science, University College of Engineering, University of Tehran, I.R. Iran.PhD Student of School of Civil Engineering, University College of Engineering, University of Tehran, I.R. Iran.
MSc. School of Civil Engineering.
