| dc.contributor.author | فلاح پور, سعید | fa_IR |
| dc.contributor.author | راعی, رضا | fa_IR |
| dc.contributor.author | نوروزیان, عیسی | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-08-01T19:43:08Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-10-22T19:43:09Z | |
| dc.date.available | 1399-08-01T19:43:08Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-10-22T19:43:09Z | |
| dc.date.issued | 2018-11-22 | en_US |
| dc.date.issued | 1397-09-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2014-12-20 | en_US |
| dc.date.submitted | 1393-09-29 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | فلاح پور, سعید, راعی, رضا, نوروزیان, عیسی. (1397). استفاده از روش ترکیبی انتخاب ویژگی پیدرپی پیشرو شناور و ماشین بردار پشتیبان در پیشبینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. تحقیقات مالی, 20(3), 289-304. doi: 10.22059/frj.2018.113928.1005868 | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 1024-8153 | |
| dc.identifier.issn | 2423-5377 | |
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.22059/frj.2018.113928.1005868 | |
| dc.identifier.uri | https://jfr.ut.ac.ir/article_68609.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/459287 | |
| dc.description.abstract | <strong>هدف:</strong> پیشبینی درماندگی مالی شرکتها، یکی از مهمترین مسائل تحقیقاتی در حوزه مدیریت ریسک بوده و همواره در کانون توجه بانکها، شرکتها، مدیران و سرمایهگذاران قرار داشته است. هدف اصلی این پژوهش ارائه یک مدل پیشبینی کننده با عملکرد بالا و مقایسه نتایج بهدست آمده از آن با سایر مدلهای رایج در پیشبینی درماندگی مالی است.
روش: به همین منظور از روشهای انتخاب ویژگی پیدرپی پیشرو شناور که مدل تعمیمیافته روش انتخاب ویژگی پیشرو پیدرپی بوده و از دسته روشهای پوششدهنده است و روش انتخاب ویژگی پیشرو پیدرپی در ترکیب با ماشین بردار پشتیبان استفاده شد. این مدلها از نوع مدلهای ترکیبی انتخاب ویژگی و طبقهبندی کننده هستند. همچنین در این پژوهش از مدل رگرسیون لجستیک که یکی از مدلهای آماری طبقهبندی است نیز استفاده شده است.
یافتهها: پس از بررسی نسبتهای مالی مهم در نهایت 29 نسبت مالی که در تحقیقات گذشته بیشتر استفاده شده بودند، انتخاب گردیند. آزمون مقایسات زوجی نشان میدهد که دقت مدل پیشنهادی این پژوهش با سطح اطمینان 95 درصد بهتر از دیگر مدلهای استفاده شده در این پژوهش میباشد.
<strong>نتیجه</strong><strong></strong><strong>گیری:</strong> نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی این تحقیق در یک سال، دو سال و سه سال قبل از درماندگی مالی به طور معناداری از عملکرد بهتری در پیشبینی درماندگی مالی نسبت به روش انتخاب ویژگی پیشرو پی درپی و مدل رگرسیون لجستیک برخوردار است. | fa_IR |
| dc.format.extent | 1028 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشکده مدیریت دانشگاه تهران | fa_IR |
| dc.publisher | University of Tehran | en_US |
| dc.relation.ispartof | تحقیقات مالی | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Financial Research Journal | en_US |
| dc.relation.isversionof | https://dx.doi.org/10.22059/frj.2018.113928.1005868 | |
| dc.subject | انتخاب پیدرپی پیشرو شناور | fa_IR |
| dc.subject | پوششدهنده | fa_IR |
| dc.subject | درماندگی مالی | fa_IR |
| dc.subject | ماشین بردار پشتیبان | fa_IR |
| dc.subject | مدلهای ترکیبی | fa_IR |
| dc.subject | 07. ورشکستگی؛ درماندگی مالی | fa_IR |
| dc.title | استفاده از روش ترکیبی انتخاب ویژگی پیدرپی پیشرو شناور و ماشین بردار پشتیبان در پیشبینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله علمی پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | استادیار، گروه مدیریت مالی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران | fa_IR |
| dc.contributor.department | استاد، گروه مدیریت مالی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مالی، دانشگاه تهران، تهران، ایران | fa_IR |
| dc.citation.volume | 20 | |
| dc.citation.issue | 3 | |
| dc.citation.spage | 289 | |
| dc.citation.epage | 304 | |