نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorفلاح پور, سعیدfa_IR
dc.contributor.authorراعی, رضاfa_IR
dc.contributor.authorنوروزیان, عیسیfa_IR
dc.date.accessioned1399-08-01T19:43:08Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-10-22T19:43:09Z
dc.date.available1399-08-01T19:43:08Zfa_IR
dc.date.available2020-10-22T19:43:09Z
dc.date.issued2018-11-22en_US
dc.date.issued1397-09-01fa_IR
dc.date.submitted2014-12-20en_US
dc.date.submitted1393-09-29fa_IR
dc.identifier.citationفلاح پور, سعید, راعی, رضا, نوروزیان, عیسی. (1397). استفاده از روش ترکیبی انتخاب ویژگی پی‎درپی پیشرو شناور و ماشین بردار پشتیبان در پیش‎بینی درماندگی مالی شرکت‎های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. تحقیقات مالی, 20(3), 289-304. doi: 10.22059/frj.2018.113928.1005868fa_IR
dc.identifier.issn1024-8153
dc.identifier.issn2423-5377
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.22059/frj.2018.113928.1005868
dc.identifier.urihttps://jfr.ut.ac.ir/article_68609.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/459287
dc.description.abstract<strong>هدف:</strong> پیش‎بینی درماندگی مالی شرکت‎ها، یکی از مهم‎ترین مسائل تحقیقاتی در حوزه‎ مدیریت ریسک بوده و همواره در کانون توجه بانک‎ها، شرکت‎ها، مدیران و سرمایه‎گذاران قرار داشته است. هدف اصلی این پژوهش ارائه یک مدل پیش‎بینی‎ کننده با عملکرد بالا و مقایسه‎ نتایج به‎دست آمده از آن با سایر مدل‎های رایج در پیش‎بینی درماندگی مالی است. روش: به همین منظور از روش‎های انتخاب ویژگی پی‎درپی پیشرو شناور که مدل تعمیم‎یافته‎ روش انتخاب ویژگی پیشرو پی‎درپی بوده و از دسته روش‎های پوشش‎دهنده است و روش انتخاب ویژگی پیشرو پی‎درپی در ترکیب با ماشین بردار پشتیبان استفاده شد. این مدل‎ها از نوع مدل‎های ترکیبی انتخاب ویژگی و طبقه‎بندی‎ کننده هستند. همچنین در این پژوهش از مدل رگرسیون لجستیک که یکی از مدل‎های آماری طبقه‎بندی است نیز استفاده شده است. یافته‎ها: پس از بررسی نسبت‎های مالی مهم در نهایت 29 نسبت مالی که در تحقیقات گذشته بیشتر استفاده شده بودند، انتخاب گردیند. آزمون مقایسات زوجی نشان می‌دهد که دقت مدل پیشنهادی این پژوهش با سطح اطمینان 95 درصد بهتر از دیگر مدل‌های استفاده شده در این پژوهش می‌باشد. <strong>نتیجه</strong><strong>‎</strong><strong>گیری:</strong> نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی این تحقیق در یک سال، دو سال و سه سال قبل از درماندگی مالی به طور معناداری از عملکرد بهتری در پیش‌بینی درماندگی مالی نسبت به روش انتخاب ویژگی پیشرو پی درپی و مدل رگرسیون لجستیک برخوردار است.fa_IR
dc.format.extent1028
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشکده مدیریت دانشگاه تهرانfa_IR
dc.publisherUniversity of Tehranen_US
dc.relation.ispartofتحقیقات مالیfa_IR
dc.relation.ispartofFinancial Research Journalen_US
dc.relation.isversionofhttps://dx.doi.org/10.22059/frj.2018.113928.1005868
dc.subjectانتخاب پی‎درپی پیشرو شناورfa_IR
dc.subjectپوشش‎دهندهfa_IR
dc.subjectدرماندگی مالیfa_IR
dc.subjectماشین بردار پشتیبانfa_IR
dc.subjectمدل‎های ترکیبیfa_IR
dc.subject07. ورشکستگی؛ درماندگی مالیfa_IR
dc.titleاستفاده از روش ترکیبی انتخاب ویژگی پی‎درپی پیشرو شناور و ماشین بردار پشتیبان در پیش‎بینی درماندگی مالی شرکت‎های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهرانfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله علمی پژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentاستادیار، گروه مدیریت مالی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentاستاد، گروه مدیریت مالی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مالی، دانشگاه تهران، تهران، ایرانfa_IR
dc.citation.volume20
dc.citation.issue3
dc.citation.spage289
dc.citation.epage304


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد