کاربرد ماشین‌های بردار پشتیبان در فرامدل‌سازی به منظور استفاده در بهینه‌سازی تخصیص منابع آب حوضه‌یی

Abstract

در این مطالعه، الگوریتم بهینه‌سازی P‌S‌O با مدل جامع شبیه‌ساز M‌O‌D‌S‌I‌M به منظور حل مسئله‌ی تخصیص منابع آب حوضه‌ی رودخانه‌ی اترک تلفیق شده است. تابع هدف مدل منتج P‌S‌O-M‌O‌D‌S‌I‌M، با مجموعه‌یی از متغیرهای تصمیم بهره‌برداری و طراحی مخازن سدها، براساس بهبود شرایط تخصیص آب به نیازها نسبت به شرایط پیش از توسعه‌ی سیستم کالیبره شد. در ادامه، به منظور بهبود سرعت اجرا و تنظیم مؤثر پارامترهای مدل، نسبت به ساخت یک فرامدل جایگزین از نوع ماشین‌های بردار پشتیبان <br><br>به جای مدل M‌O‌D‌S‌I‌M که در آن ارزیابی تابع هدف با استفاده از مدل تقریبی جایگزین انجام می‌شود، اقدام شد. با توسعه‌ی مدل جایگزین (P‌S‌O-M‌O‌D‌S‌I‌M$s‌i‌m$S‌V‌M ) حل این مسئله‌ی حوضه‌یی با نتایج حاصل از مدل اصلی P‌S‌O-M‌O‌D‌S‌I‌M و یک <br><br>مدل مبتنی بر فرامدل شبکه‌های عصبی مصنوعی (A‌N‌N) مقایسه شد. نتایج حاصل از فرامدل‌سازی با روش S‌V‌M از منظر کیفیت جواب‌ها و بار محاسباتی، بیانگر عملکرد مطلوب این روش و برتری آن بر فرامدل از نوع A‌N‌N است.