ارائه مدل شبکه ی عصبی کوهونن جهت مشخص کردن سهم هر یک از عوامل درگیر در تأخیرات (مطالعه موردی: آزاد راه تهران - شمال)

Abstract

با بررسی صحیح تأخیرات در پروژه‌ها، می‌توان آن‌ها را به‌عنوان درس‌آموخته تبدیل کرد. لذا در پژوهش حاضر، روشی ارائه شده است که بتواند الگویی را مبتنی بر شبکه‌ی عصبی برای مشخص کردن علل و تسهیم تأخیر در پروژه‌ها ارائه کند. برای این منظور، عوامل ایجادکننده‌ی تأخیرات در آزادراه تهران ـ شمال در جدولی به تفکیک گروه‌های درگیر در پروژه ارائه و منشأ اصلی تأخیرات از جانب ۴ عامل درگیر شامل: کارفرما، پیمانکار، مشاور و عوامل خارجی شناسایی و دسته‌بندی شده‌اند. سپس با توجه به نظر خبرگان و مصاحبه‌هایی که با عوامل کاری در پروژه انجام گرفته است، تمام عوامل تأخیرات از سال‌های ۷۵ تا ۹۴ در دو مورد احتمال وقوع و میزان شدت تأثیر تأخیر، از ۰ تا ۱۰ امتیازدهی شد. سپس برای اولین‌بار با بهره‌گیری از شبکه‌ی عصبی خودسازمانده کوهونن (S‌O‌F‌M) در برنامه‌ی نرم‌افزاری M‌A‌T‌L‌A‌B، تأخیرات ارزیابی شدند. بررسی تأخیرات در بخش یافته‌های پژوهش به دو روش ارائه شد که از هم متمایز نبودند و هم‌پوشاننده‌ی یکدیگرند.