مقایسۀ مدل رگرسیون درختی، شبکۀ عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در برآورد تبخیرتعرق مرجع مناطق خشک

Abstract

هدف از این تحقیق، ارزیابی سه مدل شبکۀ عصبی مصنوعی، رگرسیون درختی و مدل هارگریوز سامانی برای برآورد تبخیرتعرق گیاه مرجع بود. بدین منظور از اطلاعات هواشناسی استان­های سیستان و بلوچستان، کرمان، یزد و خراسان جنوبی در دورۀ آماری 1998-2008 استفاده شد. با توجه به تأثیر سرعت باد بر میزان تبخیرتعرق منطقه، برآورد تبخیرتعرق براساس تغییرات سرعت باد در قالب سه گروه شامل ایستگاه­هایی با سرعت باد کمتر از 48/2 متر بر ثانیه در گروه U₁، ایستگاه‌هایی با سرعت باد بین 48/2 و 67/3 متر بر ثانیه در گروه U₂ و ایستگاه‌هایی با سرعت باد بیشتر از 67/3 متر بر ثانیه در گروهU₃ صورت گرفت. نتایج نشان داد هر سه مدل شبکۀ عصبی مصنوعی، رگرسیون درختی و هارگریوز سامانی در گروه U₁بهترین برآورد را داشتند. نتایج آماری میانگین مجذور مربعات خطای مدل شبکۀ عصبی مصنوعی 41/1 میلی‌متر در روز با ضریب تبیین 84/0، مدل رگرسیون درختی 46/1 میلی‌متر در روز با ضریب تبیین 83/0 و هارگریوز سامانی کالیبره‌شده 02/2 میلی‌متر در روز با ضریب تبیین 69/0 به‌دست آمد که بیانگر برتری دو روش شبکۀ عصبی و رگرسیون درختی بود.