طراحی مدل خدمات شخصی‌ سازی شده با رویکرد سامانه‌های توصیه‌گر درکتابخانه دیجیتال آستان قدس رضوی

Abstract

<strong>هدف</strong>: هدف پژوهش ارائه مدلی کاربردی از سامانه توصیه‌­گر (پیشنهاددهنده) در حوزه خدمات شخصی­‌سازی کتابخانه دیجیتال آستان قدس رضوی است، این سامانه، با تحلیل الگوهای رفتاری کاربران و ارائه پیشنهادهای دقیق و مورد نیاز، آنان را از مرور داده‌­های غیر مرتبط بی‌­نیاز می­‌سازد. از مزایای این سامانه می‌­توان شناسایی دقیق نیازهای اطلاعاتی، افزایش کیفیت جستجو، کمک به انتخاب صحیح منابع اطلاعاتی و پیش­‌بینی نیازهای آتی کاربران را برشمرد.<br /> <strong>روش</strong>: پژوهش کاربردی است و با استفاده از کاوش قوانین انجمنی و الگوریتم FP-Growth انجام شده است. جامعه تعداد 960 نفر کاربر نرم‌افزار کتابخانه دیجیتال آستان قدس رضوی در فاصله دو سال بوده، که بر مبنای الگوی مجموعه داده‌های مکرر، 170 درخواست پرتکرار از میان کل دیتاست­‌های موجود استخراج شد. نتایج از طریق پیاده‌­سازی این داده‌­های پرتکرار در نرم افزار رپید ماینر، به دست آمد.<br /> <strong>یافته‌ها</strong>: بهترین حالت دسترسی به مجموعه داده‌های تولید شده، با تنظیم درجه حداقل پشتیبانی 02/0 و حداقل اطمینان 095/0 است که منجر به کشف الگوریتم‌های شرطی (اگر – آنگاه) گردید. این یافته نشان می‌­دهد: اگر کاربری در زمان جستجوی نرم‌افزار کتابخانه دیجیتال موضوعاتی همچون (علم اصول، اجتهاد، سنت و...) را انتخاب نماید، به دلیل سابقه جستجو­های پر تکرار کاربران پیشین با همین موضوعات، از سوی سامانه توصیه‌گر، آنگاه عناوین مرتبطی با موضوع اصول فقه پیشنهاد خواهد شد.<br /> <strong>نتایج: </strong>طراحی مدل سامانه توصیه­‌گر و اجرای آن، منجر به افزایش آگاهی و عدم سردرگمی کاربران و ارتقاء سطح کیفیت خدمات و رضایت آن­‌ها و در نهایت حفظ کاربران فعلی و جذب کاربران جدید خواهد شد.