کشف مسیر حرکت کاربران اطلاعات الکترونیکی با استفاده از الگوریتم قوانین وابستگی در داده کاوی: مطالعه موردی وب‌سایت کتابخانه دانشگاه یو تی اس، استرالیا

Abstract

<strong>هدف اصلی این تحقیق، جستجوی روشهایی برای مطالعه رفتار کاربران در ارتباط با هدفهای آموزشی آنها در یک وب‌سایت مشخص است. در حال حاضر، داده‌کاوی، مهم‌ترین فناوری برای بهره‌برداری مؤثر، صحیح و سریع از داده‌های حجیم است. موضوع داده‌کاوی، شناخت دانش جدید و مفید، رابطه‌های منطقی و الگوهای موجود در داده‌هاست و پل ارتباطی بین علم آمار، رایانه، هوش مصنوعی، الگوشناسی، فراگیری ماشین و بازنمائی بصری داده‌ها می‌باشد. پژوهش حاضر با استفاده از تکنیک داده‌کاوی و بهره‌گیری از الگوریتم «قوانین وابستگی» روی داده‌های جمع‌آوری شده در قالب فایل ثبت وقایع وب‌سایت کتابخانه دانشگاه </strong><strong>UTS</strong><strong> استرالیا، به کشف الگوی مسیر حرکت کاربران در سایت پرداخته است. نتایج حاصل از این پژوهش، بینش وسیعی از رفتار کاربران و عملکرد آنها در وب‌سایت را در اختیار مدیران و طراحان آن کتابخانه قرار می‌دهد. </strong><br /> <strong> </strong>