اَبرداده‌ها و نقش جدیدترین تکنولوژی‌ها در اصلاح‌نژاد دام و طیور

Abstract

دیدگاه کلی ژنتیک و اصلاح‌نژاد دام و طیور در حال انتقال به عصر دیجیتال با توان عملیاتی بالا است که در آن با استفاده از فناوری‌های جدید سعی می‌شود دقت ثبت اطلاعات و برآورد ارزش‌های اصلاحی افزایش یابد. در ادامه با استفاده از نرم‌افزارهای پیشرفته و کامپیوترهای بزرگ، پردازش حجم بزرگی از داده‌ها انجام می‌شود. ظهور فناوری تعیین ژنوتایپ و شناسایی SNPها همراه با روش‌های آماری جدید برای استفاده از این داده‌ها برای برآورد ارزش اصلاحی، منجر به کاربرد گسترده انتخاب ژنومی در گاوهای شیری و طیور برای انجام انتخاب ژنومیک در دیگر موارد شده است. توسعه الگوریتم‌های داده کاوی مرتبط با اَبر داده‌ها در برآورد ارزش‌های اصلاحی نقش قابل توجهی ایفا می‌کنند. مجموعه‌ای از تکنولوژی‌ها همچون هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در عصر جدید فرصت‌های مناسبی را در مقایسه با روش‌های سنتی برای بررسی صفات اقتصادی با معماری پیچیده فراهم ساخته‌اند. این رویکردها تجزیه و تحلیل مجموعه‌های بزرگ داده‌ها و اطلاعات بزرگ ژنومی را در جهت رسیدن به اهداف امکان پذیر کرده است. هدف از این مطالعه بیانِ توضیحی اجمالی از روش‌ها و فناوری­های جدید در علوم دامی است که به طور گسترده در رکوردبرداری و ثبت اطلاعات تا برآورد ارزش‌های اصلاحی مورد استفاده قرار می­گیرند، به گونه‌ای که دیدگاه اصلاح‌نژادی را در آیندۀ دیجیتال تغییر دهند. بنابراین، افزایش پتانسیل در تجزیه و تحلیل اَبرداده‌ها همراه با روش‌های نوین در رکوردبرداری از صفات فنوتیپی و برآورد ارزش‌های اصلاحی، مقدار پیشرفت ژنتیکی دام‌ها را به طور چشمگیری افزایش خواهد داد.