شناسایی و تفسیر رخساره‌های الکتریکی و استفاده از آن جهت پیش‌بینی رخساره‌های رسوبی، در مخزن آسماری یکی از میادین نفتی جنوب‌غرب ایران

Abstract

یکی از اجزای مهم در سرشت­نمایی مخزن تهیه نقشه­ای از توزیع خصوصیات و ناهمگنی­های مخزنی است.در مخازن کربناته ناهمگن، به دلیل پیچیدگی و ناهمگنی بالا توزیع تخلخل و تراوایی متغیر و نامشخص است. بر همین اساس استفاده از روش­های جدید به منظور درک بهتر این مخازن الزامی است. از میان این روش­ها تعیین و استفاده از رخساره­های الکتریکی(رخساره لاگ) امروزه یکی از مهمترین­ترین روش­ها در مباحث تولید از مخازن هیدروکربنی و توسعه میادین می­باشد. به همین دلیل در این مطالعه، با استفاده از روش شبکه عصبی خودسازمان­ده (<span style="font-family: Times New Roman;">SOM</span>) رخساره­های الکتریکی سازند آسماری در یکی از میادین نفتی جنوب­غرب ایران تعیین گردید. این رخساره­های لاگ از نظر کیفیت مخزن به ترتیب از خیلی خوب تا ضعیف به صورت، رخساره­های لاگ 1و 5 با بهترین کیفیت مخزنی، رخساره­های 2و 6 با کیفیت مخزنی خوب، رخساره 3 باکیفیت مخزنی متوسط و رخساره­های 4و7 با کیفیت مخزنی بد یا بدون کیفیت مخزنی مرتبه­بندی گردید.جهت ارزیابی رخساره­های الکتریکی و ارتباط دادن فابریک سنگ­های کربناته و ماسه­سنگی با توزیع اندازه فضاهای خالی و خصوصیات پتروفیزیکی رخساره­های الکتریکی، مطالعات پتروگرافی در چند حلقه چاه صورت پذیرفت. به طور کلی رخساره­های الکتریکی تعیین شده در این مطالعه با داده­های پتروگرافی ارتباط بسیار خوبی نشان داد، در نتیجه با توجه به انطباق خوب نتایج مدل بهینه شده در این مطالعه با واقعیت، رخساره­های الکتریکی در حکم جانشین برای رخساره رسوبی ساخته و به تمام چاه­های میدان تعمیم داده شد.