ارزیابی میزان ماده آلی حاصل از شبکه عصبی مصنوعی در چهارچوب چینه‌نگاری سکانسی: مطالعه موردی از سازند پابده در میدان نفتی مارون

Abstract

ارزیابی ویژگی­های ژئوشیمیایی در یک چهارچوب چینه­نگاری سکانسی، همزمان با افزایش دقت تفاسیر، تأثیرات حاصل از تغییر در شرایط محیطی برروی این ویژگی­ها را نیز آشکار می­نماید. دراین مطالعه، بهره جستن از روش شبکه عصبی مصنوعی جهت سنجش کربن آلی کل (<span style="font-family: Times New Roman;">TOC</span>) از طریق داده­های پتروفیزیکی، منجر به طراحی شبکه­ای سه­لایه‌ای از نوع پس‌انتشارخطا با دقت کلی 89% گردید. مطالعه سکانسی نشان داد که در طول ته­نشست سازند پابده میدان مارون (ائوسن­میانی _- الیگوسن­پیشین) چندین پیشروی و پسروی دریا رخ داده که این نوسانات، شرایط گوناگون محیطی را جهت غنی­شدگی یا عدم غنی­شدگی فراهم آوردهاست. به­همین­دلیل <span style="font-family: Times New Roman;">TOC</span> در بخش­های مختلف سازند از 45/0 تا 4 درصد وزنی متغیر می­باشد. این تحقیق انطباق بسیار خوبی را بین مرزهای پتروفیزیکی، ژئوشیمیایی و سکانسی نشان می­دهد. همچنین مشخص گردید که بهترین شرایط محیطی در زمان ائوسن­پسین فراهم آمده که حاکمیت این شرایط، معلول افزایش تراز آب دریا و در نتیجه، ازدیاد ورود مواد آلی و ایجاد شرایط احیای لازم جهت حفظ این مواد بوده است. <br /><em> </em>