ارائه رویکردی نوین مبتنی بر قواعد انجمنی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی به‌منظور پیش‌بینی موفقیت شرکت‌های نوآفرین: مورد کشور ایران

Abstract

با توجه به وضعیت کنونی اقتصاد، کارشناسان معتقدند که راه‌اندازی شرکت‌های نوآفرین در بستر زیست‌بوم نوآفرینی می‌تواند رویکرد مؤثری برای کشورهای درحال‌توسعه باشد. با توجه به اینکه تعداد زیادی از شرکت‌ها شکست می‌خورند، اما عوامل کلیدی وجود دارد که می‌تواند شرکت‌های نوآفرین را در دستیابی به مسیر صحیح تا رسیدن به موفقیت کمک کند. پژوهش پیش رو باهدف شناسایی عوامل موفقیت شرکت‌های نوآفرین در ایران است که به پیش‌بینی موفقیت این شرکت‌ها کمک می‌کند. یکی از روش‌های توانمند داده‌کاوی کشف ارتباط در میان مجموعه‌ای از داده‌ها است که حاصل آن کشف یک سری قوانین انجمنی برای شناسایی روابط قوی میان فعالیت‌های کسب‌وکار به‌منظور شناسایی امکان موفقیت است. داده‌های جمع‌آوری‌شده در پژوهش پیش رو شامل 165 مورد شرکت نوآفرین ایرانی است که فعالیت خود را از شتاب‌دهنده‌ها آغاز کرده‌اند. استخراج متغیرهای مستقل پیش‌بینی کننده موفقیت ابتدا طبق روش تحقیق استخراج‌شده و سپس به‌دقت برای هر شرکت نوآفرین وضعیت متغیر مقدار شده است. متغیر وابسته از طریق بررسی وب­سایت، نرم‌افزار کاربردی و ... بر مبنای وضعیت فعالیت شرکت نوآفرین ارزیابی‌شده و در صورت تداوم فعالیت شرکت، شرکت نوآفرین موفق ارزیابی‌شده است. نهایتاً در این پژوهش در فاز اول به کمک الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم‌گیری، k- نزدیک‌ترین همسایگی و جستجوی فاخته برای انتخاب مؤثرترین متغیرهای مستقل یا همان عوامل موفقیت شرکت‌‌های نوآفرین شده و در فاز دوم به‌واسطه این عوامل قواعد انجمنی با اپریوری استخراج‌شده است. نتایج قواعد انجمنی همچنین گویای این موضوع است که در شرکت‌های نوآفرین بررسی‌شده انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری هم‌زمان باهم دو عامل مهم جهت موفقیت شمرده می‌شود.