نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorفیروزیان, محمودfa_IR
dc.contributor.authorجاوید, داریوشfa_IR
dc.contributor.authorنجم الدینی, نرگسfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-09T12:52:29Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-30T12:52:29Z
dc.date.available1399-07-09T12:52:29Zfa_IR
dc.date.available2020-09-30T12:52:29Z
dc.date.issued2011-11-22en_US
dc.date.issued1390-09-01fa_IR
dc.identifier.citationفیروزیان, محمود, جاوید, داریوش, نجم الدینی, نرگس. (1390). کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش‌بینی ورشکستگی و مقایسه آن با مدل Z آلتمن در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. بررسی‏‌های حسابداری و حسابرسی, 18(65), 99-114.fa_IR
dc.identifier.issn2645-8020
dc.identifier.issn2645-8039
dc.identifier.urihttps://acctgrev.ut.ac.ir/article_24161.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/430060
dc.description.abstractپیش‎بینی ورشکستگی یکی از موضوع‌های اصلی طبقه‌بندی ورشکستگی شرکت‌ها است. سرمایه‌گذاران، مالکان، مدیران، اعتباردهندگان و مؤسسات دولتی علاقه‌مند به ارزیابی وضعیت مالی شرکت هستند؛ زیرا درصورت ورشکستگی هزینه‌های زیادی به آن‌ها تحمیل می‌شود. امروزه مدل‌های مختلفی برای پیش‎بینی ورشکستگی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این پژوهش درصدد پیش‎بینی ورشکستگی شرکت-های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل های Z آلتمن و الگوریتم ژنتیک است. نمونه تحت بررسی شامل 36 شرکت ورشکسته و 36 شرکت غیر ورشکسته طی دوره مالی 5 ساله 84-88 است. متغیرهای نهایی مورد استفاده در مدل الگوریتم ژنتیک و مدل Z آلتمن 5 متغیر است که شامل نسبت‌های مالی است. درنهایت نتایج این 2 مدل با هم مقایسه شده است. مدل الگوریتم ژنتیک توانست به‌طور میانگین در یک سال و دو سال قبل از سال مبنا به ترتیب دقتی معادل 90 و 5/91 درصد داشته باشد و مدل Z آلتمن دقتی معادل 83.32 و83.32 درصد دارد با توجه به نتایج مدل الگوریتم ژنتیک دقت بیشتری در پیش‎بینی ورشکستگی دارد؛ درنتیجه ابزار مناسب‌تری برای پیش‎بینی محسوب می‌شود.fa_IR
dc.format.extent165
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشکده مدیریت دانشگاه تهرانfa_IR
dc.publisherUniversity of Tehranen_US
dc.relation.ispartofبررسی‏‌های حسابداری و حسابرسیfa_IR
dc.relation.ispartofAccounting and Auditing Reviewen_US
dc.subjectالگوریتم ژنتیکfa_IR
dc.subjectپیش‎بینی ورشکستگیfa_IR
dc.subjectمدلZ آلتمنfa_IR
dc.subjectورشکستگیfa_IR
dc.titleکاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش‌بینی ورشکستگی و مقایسه آن با مدل Z آلتمن در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهرانfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.contributor.departmentدانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، تهران، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentمربی، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentدانش¬آموخته کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، ایرانfa_IR
dc.citation.volume18
dc.citation.issue65
dc.citation.spage99
dc.citation.epage114


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد