بازشناسی کور کدهای بلوکی در حضور نویز بالا با استفاده از روش‌های آماری

Abstract

بازشناسی کور پارامترهای کدهای تصحیح خطای مستقیم از روی رشته بیت دریافتی در سمت گیرنده، در کاربردهای نظامی و تجاری بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در واقع شناسایی طرح کدینگ استفاده‌شده در فرستنده بدون هیچ‌گونه اطلاعات قبلی، یک عمل چالشی است که توسط دشمن انجام می­گیرد. ازآنجایی‌که برای شنود نیاز به کد برداری بیت­های کدشده در مبدأ است، لازم است ابتدا مشخصات کد استفاده‌شده توسط دشمن شناسایی گردد. یکی از این مشخصات طول کد و نیز طول بیت­های توازن مورد استفاده است. روش­های مختلفی برای بازشناسی کور کدهای تصحیح خطای کانال ارائه گردیده است. در این مقاله سعی بر این است تا روشی آماری برای بازشناسی طول کلمه کد و طول بلوک اطلاعات ارائه شود که ضمن مقاومت نسبت به افزایش خطا، عملکرد آن با افزایش طول کد نیز کاهش نیابد. بدین منظور با استفاده از برخی الگوریتم­های خوشه­بندی ازجمله الگوریتم K-Means و الگوریتم Jenks Natural Breaks و درنهایت با ارائه­ یک الگوریتم ابتکاری به بررسی این موضوع برای کدهای بلوکی خطی باینری سامانمند پرداخته می­شود. نتایج شبیه­سازی در نرم­افزار متلب نشان می­دهند که روش­های پیشنهادی در این مقاله علاوه­بر پیچیدگی محاسباتی پایین و سرعت اجرای بالا، نتایج مطلوبی در شناسایی پارامترهای کدهای بلوکی سامانمند با طول­های بلند و درصد بالایی از خطا را دارند. <strong> </strong>