سرریزهای تکنولوژی و اثرپذیری صادرات محصولات کشاورزی ایران (کاربرد روشهای الگوریتم ژنتیک(GA) و مدل تصحیح خطای برداری(VECM))
(ندگان)پدیدآور
خسروی, مهدیبشر آبادی, علی صادقینگارچی, سمانهجلایی, سید عبدالمجیدنوع مدرک
Textزبان مدرک
فارسیچکیده
هدف از مطالعه حاضر نخست بررسی اثر سرریزهای تکنولوژی بر میزان صادرات محصولات کشاورزی ایران با استفاده از الگوی VECM و دوم بررسی و مقایسه عملکرد روشGA در مقابل روش VECM و شناسایی روش برتر در برآورد الگوی صادرات محصولات کشاورزی است. نتایج حاکی از تأثیر مثبت و معنیدار سرریز تکنولوژی بر میزان صادرات محصولات کشاورزی ایران است. اثر متغیرهای رابطه مبادله تجاری، شاخص قیمتهای نسبی، شاخص ارزش افزوده بخش کشاورزی و نرخ ارز حقیقی نیز مثبت وتنها اثر متغیرتولید ناخالص داخلی شرکای تجاری ایران منفی و از لحاظ آماری معنیدار است. همچنین مقایسه عملکرد الگوهای GA و VECM، بر اساس معیارهای آماری و اقتصاد سنجی، نشان می-دهد که روش GA در برآورد الگوی صادرات از روش VECM عملکرد بهتری دارد و به عنوان روش برتر جهت بهینه کردن تابع صادرات محصولات کشاورزی است. با توجه به اثر مثبت سرریزهای تکنولوژی بر میزان صادرات محصولات کشاورزی، شایسته است با ایجاد فضای امن سرمایه گذاری، ایجاد بسترها و امکانات زیربنایی، اولویتبندی بخشهای پربازده بهمنظور تخصیص بهینه سرریزها و ارتقای دانش و مهارت نیروی انسانی زمینه جذب بیشتر FDI و استفاده مؤثرتر از مواهب تکنولوژی فراهم آید. همچنین با توجه به عملکرد بالای GA در امر بهینهیابی، استفاده از این روش در مطالعات علمی توصیه میشود.
طبقهبندی :JEL Q1,Q16,Q17
کلید واژگان
الگوریتم ژنتیکسرریزهای تکنولوژی
صادرات محصولات کشاورزی ایران
مدل تصحیح خطای برداری
شماره نشریه
92تاریخ نشر
2016-02-201394-12-01
ناشر
موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستاییAgricultural Planning, Economics, and Rural Development Research Institute (APERDRI)
شاپا
1022-42112645-6443




