ارزیابی برونداد دمای فصلی مدل های پیش بینی همادی آمریکای شمالی در حوضه های آبریز درجه دو ایران

Abstract

هدف از این پژوهش، ارزیابی برونداد دمای سامانه­های پیش­بینی فصلی اقلیمی در پهنه کشور ایران است. این تحلیل­ها بر اساس مدل­های گردش کلی جفت­شده جو-اقیانوس انجام شده است که در همادی مدل­های آمریکای شمالی مورد استفاده قرار گرفته­اند. مهارت هر یک از مدل­های آمریکای شمالی با آغازگری­های مختلف و در سه زمان انتظار صفر، یک و دو (ماه) برای سه فصل هدف (اکتبر-دسامبر)، (دسامبر-فوریه) و (فوریه-آوریل) بررسی شده است. بدین منظور از محصول دمای پایگاه CRU (دو متری سطح زمین) در دوره (1982-2010) به عنوان داده مرجع مشاهداتی استفاده شد. معیارهای صحت­سنجی قطعی شامل همبستگی پیرسون، میانگین خطا و ریشه مربعات خطا است که برای ارزیابی پیش­بینی­های فصلی محاسبه شده­اند. نمره ROC نیز به عنوان یک شاخص طبقه­بندی برای کلیه مدل‌ها در شرایط زیر نرمال و بیش از نرمال محاسبه شده است. نتایج نشان می­دهد ضریب همبستگی بین سامانه­های پیش­بینی­ فصلی و پایگاه CRU در فصل FMA بیشتر از دو فصل DJF و OND است. مهارت مدل CFSv2 در جنوب کشور در OND قابل ملاحظه (همبستگی بالای 9/0 و ROC بیش از 7/0) می­باشد. الگوی اریبی بر اساس موقعیت جغرافیایی در فصول هدف تقریباً مشابه است. کمترین تغییرات اریبی از لحاظ مقدار، مربوط به مدل GFDL-FLOR-B01 می­باشد. با افزایش زمان انتظار، مهارت سامانه­های پیش­بینی فصلی در تعدادی از حوضه­های آبریز کشور کاهش می­یابد. با توجه به اریبی قابل­ملاحظه تعدادی از مدل­های همادی آمریکای شمالی، می­توان از روش­های پس­پردازش مناسب برای حذف اریبی برونداد این مدل­ها استفاده نمود. هم­چنین می­توان با توسعه سامانه­های همادی چندمدلی در سطح حوضه­های آبریز در فصول مهم از منظر بخش کشاورزی و منابع آب بهره گرفت.