پیش‌بینی فصلی به روش تلفیقی بازنمونه‌گیری k-نزدیک‌ترین همسایه و مدل CERES-Wheat در کشت گندم دیم

Abstract

اطلاع از شرایط آب و هوایی فصل پیش رو امکان اتخاذ راهبردهای مدیریتی متناسب در مزرعه را فراهم ساخته و در کاهش هزینه‌ها و ریسک تولید نقش مهمی ایفا نماید. در این مطالعه، به منظور پیش‌بینی فصلی عوامل جوی و انتخاب دو گزینه مدیریت زراعی (تاریخ کاشت و مصرف نیتروژن) برای فصل آتی در شهرستان ایذه در استان خوزستان، از روش kنزدیک‌ترین همسایه (k-NN) اصلاح شده و مدل شبیه‌ساز رشد و نمو گندم CERES-Wheat استفاده شد. نتایج نشان داد که روش k-NN برای پیش‌بینی شرایط آب و هوایی و مدل CERES-Wheat جهت شبیه‌سازی عملکرد گندم از دقت مناسبی برخوردارند. از تلفیق روش پیش‌بینی فصلی k-NN با مدل CERES-Wheat تاریخ کاشت مناسب گندم دیم در منطقه مطالعاتی، بین 5 آبان تا اوایل آذر تعیین شد. مقدار نیتروژن مصرفی در سال‌های کم‌باران و سال‌های نرمال به ترتیب 50 و 150 کیلوگرم در هکتار پیشنهاد می‌گردد. این رهیافت می‌تواند به عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم در مدیریت زراعت دیم پیش از آغاز سال فصل زراعی در سایر مناطق اقلیمی مورد استفاده قرار گیرد.