تخمین عیار آهن در آنومالی تپه قرمز معدن سنگ آهن سنگان با استفاده از سه الگوریتم فازی عصبی تطبیقی

Abstract

تخمین عیار یکی از مراحل حیاتی در بررسی‌های فنی و اقتصادی معادن است. بنابراین یافتن روشی که بتواند این مقادیر را با دقت بالا تخمین بزند یک ضرورت به شمار می‌رود. در این مطالعه، یک الگوریتم فازی عصبی تطبیقی به منظور تخمین عیار آهن کانسار های اسکارنی به کار رفته است. این الگوریتم در حقیقت یک سیستم فازی می‌باشد که باید توابع عضویت آن توسط داده‌های آموزشی تنظیم گردد. قابل ذکر است که تعریف توابع عضویت اولیه در کیفیت نتایج خروجی این الگوریتم تاثیرگذار می‌باشد که بدین منظور سه الگوریتم تفکیک شبکه، خوشه بندی کاهشی و خوشه بندی فازی برای تنظیم این توابع مرسوم می‌باشد. در این مقاله سه سیستم فازی عصبی بر پایه ی الگوریتمهای مذکور برای تخمین عیار آهن به کار گرفته شد. نتایج حاصل از داده‌های تست، بیانگر توانایی قابل توجه سیستم فازی عصبی بر پایه خوشه بندی کاهشی در تخمین عیار آهن نسبت به دو الگوریتم دیگر می‌باشد.