کشف ادله جرم اخلال در خدمات سامانه‌های تحت وب ازطریق الگوریتم آنتروپی و‌ شبکه بیزین

Abstract

زمینه و هدف: زمینه انجام این تحقیق گسترش روزافزون اقدامات منجر به اخلال در خدمات سامانه‌های تحت وب است که با نام حملات منع سرویس (حملات منع خدمت)؛ شناخته می‌شوند و ضرورت پی‌جویی جرم از‌سوی پلیس را دارند. هر اقدامی که سامانه‎های رایانه‎ای و مخابراتی را از‌کار بیندازد‌ یا کارکرد آن را مختل کند از مصادیق جرایم سایبری می‌باشد و نیاز است تا ضابط قضایی با مستند‌سازی و تحلیل مدارک، ادله جرم را به مرجع قضایی ارائه نماید. شناخت روش‌های بهینه جمع‌آوری، تحلیل، بررسی و در‌نهایت کشف ادله جرم‌های منجر به اخلال در فعالیت‌های وب(حملات منع خدمت) از هدف‌های این تحقیق محسوب می‌شود. روش‌شناسی: این تحقیق از حیث هدف کاربردی، از لحاظ روش کیفی و با بهره‌گیری از وب‌گاه‌ها و اسناد کتابخانه‌ای به صورت میدانی انجام گرفته است. برای این‌کار پس از ایجاد ترافیک مصنوعی بر روی یک وب‌سایت‌(وب‌گاه) در محیط آزمایشگاهی، روش‌های مختلف دسته‌بندی در حوزه ‌یادگیری ماشین مورد ارزیابی قرار گرفت و در‌نهایت، با‌توجه به کیفیت و دقت الگوریتم‌های مختلف، ترکیب الگوریتم شبکه‌«بیزین و آنتروپی» انتخاب گردید. یافته‌ها و نتیجه‌گیری: در این تحقیق الگوی پیشنهادی بر روی مجموعه داده استاندارد (EPA-HTTP)؛ پیاده‌سازی و نتایج آن با سایر روش‌ها مقایسه گردید که بیانگر عملکرد بهتر می‌باشد.