آشکارسازی اهداف کوچک در حال پرواز در تصاویر مادون قرمز مبتنی بر تبدیل Top-Hat تطبیقی

Abstract

آشکارسازی و ردیابی خودکار اهداف کوچک در تصاویر مادون‌قرمز از اهمیت زیادی در جهان مدرن برخوردار است. تبدیل Top-Hat دسته مهمی از تبدیل‌های غیرخطی ریخت شناسی است که کاربردهای گسترده‌ای در آشکارسازی و ردیابی اهداف در تصاویر مادون‌قرمز دارد. مهم‌ترین مسئله در بهبود کارایی تبدیل‌‌ Top-Hat، به‌کارگیری المان‌ساختاری متناسب با SNR هر تصویر است. از آن جایی که تصاویر دارای کلاتر و اهداف متفاوتند، استفاده از المان‌ساختاری با ابعاد و شکل ثابت برای تصاویر با SNRهای مختلف در بسیاری از موارد نمی‌تواند به آشکارسازی دقیق اهداف منجر شود. در این مقاله به منظور آشکارسازی دقیق اهداف در تصویر مادون قرمز، الگوریتم ژنتیک پیوسته برای دست‌یابی به المان‌ساختاری تطبیقی پیشنهاد شده است که مقادیر هر یک از پیکسل‌های المان آن منطبق با ویژگی‌های پس‌زمینه و هدف است. نتایج ارزیابی‌های کمی و کیفی بر روی تصاویر مادون‌قرمز واقعی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های دیگر بر پایه ریخت شناسی با المان‌ساختاری ثابت و تطبیقی، دارای نسبت سیگنال به کلاتر (SCR) و ضریب تضعیف پس‌زمینه (BSF) به‌مراتب بالاتری است و هشدار‌های کاذب کمتری تولید می‌کند.