تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان با استفاده از ترکیب تصاویر چندطیفی و پانکروماتیک اسپات-5
نوع مدرک
Textمقاله پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
تخمین پارامترهای ساختاری جنگلها با استفاده از دادههای ماهوارهای، اهمّیّت فراوانی در مدیریت پایدار و مؤثّر آنها دارد. هدف از این پژوهش، استفاده از روشهای ترکیب تصاویر در سطح پیکسل بهمنظور بهبود تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان (گونةکاج مونتری) است. اطّلاعات سن و ارتفاع درختان در قالب 61 پلات از جنگل دستکاشت کاج برداشت شد و عملکرد سه روش ترکیب تصاویر در سطح پیکسل، شامل تبدیل مؤلّفههای اصلی، تبدیل موجکو تبدیل مؤلّفههای اصلی مبتنی بر تبدیل موجک بهمنظور بررسی بهبود تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان با استفاده از تصاویر اسپات-5 مورد مقایسه قرار گرفت. از هریک از تصاویر حاصل از ترکیب، اطّلاعات طیفی و بافتی استخراج شد. برای استخراج اطّلاعات طیفی، از شاخصهای گیاهی و باندهای انعکاسی و برای استخراج اطّلاعات بافتی، از ماتریس وقوع توأم گامهای خاکستریدر چهار اندازه پنجره و چهار زاویة مختلف استفاده شد. مقایسة عملکرد مدلهای حاصل از اطّلاعات بافتی مستخرج از تصویر پانکروماتیک اسپات-5 و اطّلاعات بافتی حاصل از سه روش ترکیب تصاویر مورد استفاده در این پژوهش نشان داد: تخمینهای حاصل از اطّلاعات بافتی مستخرج از تصاویر ترکیبشده دارای دقّت بیشتری هستند؛ همچنین، نتایج مدلسازی با استفاده از روش رگرسیون چندمتغیّره نشان داد که روش تبدیل مؤلّفههای اصلی مبتنی بر تبدیل موجک با درصد خطای 16% برای سن درختان و 11% برای ارتفاع درختان، عملکرد بهتری نسبت به دو روش دیگر در تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان دارد.
کلید واژگان
ترکیب تصاویر در سطح پیکسلارتفاع
اطّلاعات طیفی
اطّلاعات بافتی
اسپات-5
شماره نشریه
4تاریخ نشر
2019-02-201397-12-01
ناشر
دانشگاه رازیRazi University of Kermanshah
سازمان پدید آورنده
استادیار سنجش‌ازدور، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایراندانشآموختة کارشناسی‌ارشد سنجش‌ازدور و سیستم اطّلاعات جغرافیایی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
استادیار سنجش‌ازدور، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
شاپا
2322-31972676-5683
