تحلیل نظرات کاربران وب سایت های تجارت اجتماعی بر اساس روش های متن کاوی و داده کاوی

Abstract

هدف از این پژوهش مطالعه و تحلیل نظرات کاربران وب­سایت­های تجارت اجتماعی با بهره­ گیری ترکیبی از تکنیک ­های متن­ کاوی و داده­کاوی است. بدین منظور پایگاه داده وب سایت تریپ ادوایزر مورد ارزیابی قرار گرفته و از میان همه کاربرانی که در مورد یکی از هتل­های شهر لیسبون پرتغال ابراز نظر کرده­ اند، نمونه ­گیری سیستماتیک انجام می­شود. سپس همه نظرات این کاربران نمونه در مورد همه مطالب از قبیل هتل­ها، رستوران­ها و اماکن دیدنی استخراج شده و با استفاده از نرم ­افزار رپیدماینر و تکنیک­ های متن ­کاوی و داده­ کاوی تجزیه و تحلیل می­ شوند. محاسبه شاخص دیویس و بولدین بهینه ­ترین تعداد خوشه، سه به دست می­آید و کاربران به سه خوشه تقسیم می­شوند. هر خوشه دارای ویژگی­ های منحصر به فردی است که پرتغال ­دوست، رستوران ­دوست و سفر­دوست نامیده می­شوند. سپس بر اساس ویژگی­ های هر خوشه و اطلاعات موجود در پروفایل کاربران با استفاده از قواعد انجمنی اقدام به شناخت بیشتر هر خوشه می­شود. در انتها متناسب با ویژگی­های تحلیل شده هر خوشه اقدام به ارائه راهکار جهت افزایش مشارکت آن­ها در وب سایت کرده، و پیشنهاد­های ترفیعی هدفمندی برای هر کدام از این خوشه ­ها بیان می­شوند.