تخمین ضریب اختلاط عرضی آلاینده‌ها درجریان کانال‌های روباز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Abstract

درک خودپالایی و از بین رفتن آلودگی در رودخانه­ها جهت کنترل مؤثر آلودگی در سال­های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. اختلاط عرضی آلاینده در کانال­های باز به نسبت از اهمیت بیش­تری نسبت به اختلاط طولی برخوردار است. تلاش­های بسیاری جهت برقراری رابطه­ای بین ضریب اختلاط عرضی و پارامترهای کانال و جریان مانند عرض، عمق، سرعت برشی، فاکتور اصطکاک و انحنای کانال انجام گرفته است. با هدف ساده­سازی پیش­بینی ضریب اختلاط عرضی، در این تحقیق، با استفاده از اطلاعات پارامترهای هیدرولیکی و هندسی رودخانه­ها و کانال­ها، مدل­سازی و سپس پیش­بینی ضریب اختلاط عرضی به کمک شبکه­ عصبی مصنوعی صورت گرفته است. فرآیند توسعه و ارزیابی مدل با استفاده از مجموعه داده­های واقعی و معیارهای آماری و گرافیکی مختلف صورت گرفت. مدل شبکه عصبی مصنوعی، نتایج قابل قبولی در پیش­بینی ضریب اختلاط عرضی نسبت به مدل خطی، ارائه کرد. چنان­چه در بهترین مدل، میزان ضریب همبستگی و میانگین مجذور مربعات خطا، به ترتیب 82/0 و 1035/0 بدست آمده است.