مقایسه دو مدل ریزمقیاس نمایی LARS-WG و ASD در پیش‌بینی بارش و دما تحت شرایط تغییراقلیم و در وضعیت‌های آب و هوائی متفاوت

Abstract

تغییر اقلیم از جمله تغییرات بی­سابقه­ای است که در حال وقوع است. میزان تغییرات پارامترهای هواشناسی بارش، دمای حداقل و حداکثر دستخوش تغییرات این پدیده است. از آنجایی که پیش­بینی این سه پارامتر اقلیمی حائز اهمیت است، در این مطالعه میانگین تغییرات این عوامل برای دوره­های 2010-2039، 2040-2069 و 2099-2070 نسبت به دوره پایه 1990-1961 در سه ایستگاه مشهد، بجنورد و بیرجند تحت مدل HadCM3 و سناریوی A2 پیش­بینی شدند. مدل­های ریزمقیاس نمایی آماری مورد استفاده LARS-WG و ASD بودند. نتایج نشان دادند که مدل ASD با میانگین خطای مطلق 11/0، 01/0 و 02/0 به ترتیب برای ایستگاه­های مذکور نسبت به مدل LARS از دقت بیش­تری برخوردار است. پیش­بینی تغییرات بارش در این مدل در هر سه ایستگاه نسبت به مدل LARS کم­تر است. MAE مقادیر دمای حداقل و حداکثر در LARS نسبت به ASD کم­تر است. این مقادیر به­ترتیب برای مشهد عبارتند از 0.38 و 0.18 می­باشند.