مدل برنامه‌ریزی تصادفی و رویکرد حل تجزیه بندرز برای برنامه‌ریزی یکپارچه تولید و نگهداری‌تعمیرات در سیستم تولید چندکارخانه‌ای

Abstract

عملکرد مناسب در مراکز تولید/عرضه یک شبکه تولید چندکارخانه­ای (MFP) مستلزم عدم خرابی در تجهیزات آن است. طراحی و پیاده­سازی یک سیستم نگهداری­وتعمیرات (نت) به دو دلیل حائز اهمیت است؛ نخست آنکه طول عمر تجهیزات افزایش یافته؛ و دوم آنکه احتمال اختلال در شبکه MFP و هزینه­های ناشی از آن، کاهش می­یابد. بهره­وری بیشتر یک شبکه MFP، با یکپارچه­سازی تصمیمات نت در کنار تصمیمات تولید حاصل می­شود. در این پژوهش، با در نظر گرفتن عدم قطعیت سناریومحور در تقاضا و نرخ خرابی تجهیزات، یک مدل برنامه­ریزی تصادفی سناریومحور (RSSP) استوار ارائه می­شود. در مدل RSSP پیشنهادی، تصمیمات استراتژیک و عملیاتی تولید و نت به‌صورت یکپارچه آورده می­شوند و هزینه­های اختلال در سیستم نیز لحاظ می­شود. در مدل پیشنهادی، استراتژی­های نت همچون برون‌سپاری، استقرار تجهیزات پشتیبان و تعمیرات پیشگیرانه دوره­ای در نظر گرفته می­شود. تابع هدف، بیشینه کردن سود شبکه MFP است که در آن، قیود ظرفیت محدود تولید، ذخیره­سازی، بودجه و دسترسی به مراکز خدمات نت در نظر گرفته می­شوند. مدل پیشنهادی به‌صورت برنامه­ریزی خطی آمیخته است که در ابعاد کوچک با CPLEX Solver قابل‌حل می­باشد؛ برای حل در ابعاد بزرگ نیز یک روش حل مبتنی بر تجزیه بندرز ارائه می­شود. در پایان به یک مطالعه عددی برگرفته از ایستگاه­های CNG به‌عنوان یک شبکه MFP پرداخته می­شود تا کاربردپذیری مدل پیشنهادی نشان داده شود و تحلیل نتایج صورت پذیرد.