ارائه ی نمودار کنترل مبتنی بر مدل رگرسیون ریج در حضور هم‌خطی چندگانه

Abstract

نمودارهای کنترل انتخاب عامل انحراف مهم‌ترین ابزار کنترل کیفیت آماری در فرایندهای چندمرحله‌ای هستند. استقرار این نمودارهای کنترل که از مدل­های رگرسیون و باقیمانده­ی آن‌ها برای حذف تأثیر مراحل قبل بر روی مرحله­ی جاری استفاده می­کنند، دارای ­شرط­های مهمی ازجمله استقلال خطی بین متغیرهای ورودی تأثیرگذار هستند. در صورت فقدان این شرط که در دنیای واقعی نیز بسیار رایج بوده و به آن هم­خطی چندگانه می­گویند، مدل رگرسیونی حاصل دچار پدیده­ی تورم واریانس در ضرایب مدل می­شود. در نتیجه، این عدم اطمینان در برآورد ضرایب رگرسیونی منجر به اشکالات اساسی در عملکرد نمودارهای کنترل انتخاب عامل انحراف سنتی می­شود. برای حل این مشکل روش­های آماری و اجرایی مختلفی وجود دارد که استفاده از رگرسیون ریج یکی از مؤثرترین رویکردهاست. در این مقاله بعد از مدل­سازی و ارائه­ی نمودار کنترل جدید مبتنی بر رگرسیون ریج، شبیه­سازی گسترده به‌منظور ارزیابی عملکرد رویکرد پایش پیشنهادی صورت پذیرفته است و نتایج حاصل از آن با نمودار کنترل مبتنی بر رگرسیون خطی معمولی موجود در ادبیات مقایسه شده است. شواهد نمایانگر برتری کامل رویکرد پایش پیشنهادی نسبت به رویکرد موجود در حضور هم­خطی چندگانه است.