بازشناسی ارقام پسته بر پایه ماشین بینایی و فیلترهای گابور

Abstract

در این تحقیق با استفاده از فیلترهای گابور، روشی برای استخراج ویژگی­های مناسب از تصاویر پسته و بازشناسی رقم آن، ارائه شده است. برخلاف روش­های موجود دسته­بندی ارقام پسته که بر اساس پردازش تک­تک دانه­های پسته انجام شده‌اند، در روش حاضر، تصویر مجموعه­ای از دانه­های پسته به عنوان بافت مورد پردازش قرار می­گیرد که این امر موجب کارآیی و افزایش سرعت می­گردد. روش ارائه شده روی مجموعه­ای شامل 1000 زیرتصویر از 5 رقم متداول پسته آزمایش شده است. برای طبقه­بندی، طبقه­بند k همسایه نزدیکتر به­کار رفته است. نتایج آزمایش، متوسط نرخ طبقه­بندی صحیح برای مجموعه آزمایشی را معادل 8/94% نشان می­دهد که مناسب بودن روش پیشنهادی برای بازشناسی پسته را تأیید می­کند.