طراحی سازه ها توسط الگوریتم ترکیبی برخورد دینامیکی اجسام بهبود‌یافته و ژنتیک تحت بارگذاری چندگانه

Abstract

مقاله حاضر به ارائه یک روش جدید بهینه‌سازی ترکیبی با استفاده از ترکیب دو الگوریتم بهینه‌سازی برخورد دینامیکی اجسام و الگوریتم ژنتیک (GMCBO) می‌پردازد. یکی از نقاط ضعف الگوریتم برخورد دینامیکی اجسام، افتادن در دام بهینه محلی و عدم رسیدن به بهینه سراسری است. برای رفع این نقطه‌ضعف، در این پژوهش ابتدا اصلاحاتی بر روی فرایند الگوریتم برخورد دینامیکی اجسام انجام‌گرفته و سپس استفاده از اعمال بعضی از مفاهیم الگوریتم ژنتیک در طی مراحل فرایند بهینه‌سازی، علاوه بر بالا بردن سرعت همگرایی، باعث افزایش قدرت یافتن جواب بهینه سراسری و فرار از دام بهینه محلی می‌شود. برای ارزیابی چگونگی عملکرد روش ارائه‌شده، به طراحی بهینه چندین سازه خرپای استاندارد پرداخته‌شده است. مقایسه نتایج تحلیل سازه‌ها به کمک روش GMCBO با دیگر روش‌های بهینه‌سازی نشان‌دهنده سرعت بالای همگرایی الگوریتم پیشنهادی و قدرت آن در یافتن جواب بهینه سراسری مسئله است.