بهبود برآورد عملکرد محصول در مدل شبیه‌سازی SWAP با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای

Abstract

به منظور برآورد عملکرد گیاهان در سطوح وسیع، از روش به‌روزرسانی مدل‌های رشد گیاه با داده‌های ماهواره‌ای استفاده می‌شود. هدف این تحقیق تعیین میزان بهبود برآورد عملکرد محصول در مدل شبیه‌سازی SWAP با استفاده از این روش بود. این تحقیق در سال زراعی 1390ـ 1391 در سه سامانة آبیاری عقربه‌ای، واقع در شبکة آبیاری قزوین، تحت کشت گیاهان ذرت علوفه‌ای و چغندرقند، انجام شد. اجرای مدل SWAP در دو مرحلة بدون به‌روزرسانی و با به‌روزرسانی با شاخص سطح برگ ماهواره‌ای انجام شد. برآورد عملکرد محصول چغندرقند و ذرت با مدل SWAP به‌روزرسانی‌شده به‌ترتیب 7_/13 و 5_/14 درصد در مقدار درصد خطا و 321_/3 و 621_/1 تن بر هکتار در مقدار RMSE بهبود یافت. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد با به‌روزرسانی شاخص سطح برگ ماهواره‌ای می‌توان خطاهای داده‌های ورودی مدل و عدم ‌قطعیت موجود در آن‌ها را به میزان زیادی کاهش داد و با دقت مطلوبی عملکرد را در سطح وسیع و با تفکیک مزرعه به مزرعه برآورد کرد.