طراحی شبکه عصبی جلو سوی آشوب‏گونه

Abstract

چکیده: بر اساس مطالعات جدید محققان، سیناپس‌ها یکی از پویاترین اجزا دستگاه عصبی جانداران هستند و حتی پس از مرحله تعلیم نیز قدرت هر سیناپس ثابت باقی نمی‌ماند. در این مقاله، روشی برای آشوبی کردن وزن‌های شبکه عصبی جلو سو ارائه شده است. در این روش وزن‌های یک شبکه عصبی جلو سو پس از تعلیم به عنوان وزن‌های پایه در نظر گرفته شده‏اند. با استفاده از توابع لجستیک (که در محدوده مناسبی به صورت آشوبگونه نوسان می‏کنند) و وزن‏ها‏ی پایه، شبکه عصبی جلو سوی آشوب‏گونه‌ای طراحی گردید که وزن‌های آن در هر لحظه به صورت آشوب‏گونه تغییر می‌کند. با استفاده از الگوریتم ارائه شده در این مقاله، وزن‌های آشوبی طوری با یکدیگر همزمان می‏شوند که خطای خروجی حداقل می‏گردد. با این روش، تمامی داده‌هایی که توسط شبکه جلو سوی پایه اشتباه تشخیص داده شده بودند، شناسایی و برای آنها خروجی "غیر قابل شناسایی" ایجاد می‏شود.