پیش‌‌بینی دما در پردازنده‌‌های چندهسته‌‌ای با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان

Abstract

افزایش تعداد هسته‌‌های پردازنده به افزایش توان محاسباتی و به ‌موجب آن، افزایش دمای پردازنده منجر می‌‌شود. کنترل و مدیریت دما در این پردازنده‌ها اهمیت زیادی دارد. مدیریت دما به دو رویکرد واکنشی و فعال تقسیم می‌‌شود. برخلاف رویکرد واکنشی، در روش‌‌های فعال، دما پیش از رسیدن به حد آستانه با استفاده از مدل دمایی، پیش‌‌بینی و کنترل می‌‌شود. در این مقاله، برای پیش‌‌بینی دما، مدلی براساس SVR پیشنهاد شده است. برای آموزش مدل، با استفاده از حسگرهای دمایی و شمارنده‌‌های کارایی موجود در داخل پردازنده، مجموعه‌‌داده‌‌ای شامل تنوع زیادی از تغییرات دمایی جمع‌آوری شده است. برای افزایش دقت مدل، ویژگی‌‌های دیگری با نام‌‌های سابقه‌‌ای و کنترلی از ویژگی‌های موجود استخراج شده‌اند. برای کاهش سربار محاسباتی دو راهکار پیشنهاد شده است؛ یکی استفاده از دو مدل SVR و دیگری انتخاب ویژگی مناسب بر پایۀ اطلاعات متقابل. در انتها، مدل پیشنهادی برای پیش‏بینی دما برای فاصله‌‌های زمانی 2 تا 5 ثانیه، در شرایط کاری مختلف ارزیابی شده است. نتایج نشان می‌‌دهند با انتخاب 11 ویژگی دمای 2 ثانیه آینده با میانگین قدر مطلق خطای 5/0 درجۀ سانتی‌گراد پیش‌بینی می‌‌‌شود.