مرور دوره 6, شماره 1 بر اساس تاریخ انتشار
در حال نمایش موارد 1 - 6 از 6
- 
پیاده سازی سیستم بهینه مدیریت انرژی برای مجموعه ریز شبکه ها (معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه اصفهانUniversity of Isfahan, 2015-05-22)مدیریت بهینه انرژی در سیستمهای دارای چند ریزشبکه چالشهای جدیدی را در سیستمهای قدرت بوجود آورده است. لذا، ارائه سیستمهای مدیریت انرژی با درنظر گرفتن عملکرد بهینه منابع موجود در ریزشبکهها، کنترل تبادل توان با شبکه و نیز ...
 
- 
ایجاد پایگاه داده تحلیلی بر اساس یک روش تصمیم گیری چند معیاره فازی (معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه اصفهانUniversity of Isfahan, 2015-05-22)افزایش در تعداد سازمانهایی که به منظور دستیابی به مزایای کسب وکار درصدد ایجاد پایگاه داده تحلیلی می باشند، منجر به نیاز به رویکردی برای تصمیم گیری در ایجاد پایگاه داده تحلیلی شده است. مدلهای رابطه ای، چندبعدی و
 
- 
الگوریتم محاسبه قابلیت اطمینان در مسئله تجدید آرایش با حضور منابع تولید پراکنده (معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه اصفهانUniversity of Isfahan, 2015-05-22): تجدید آرایش یکی از راههای کمهزینه و آسان برای بهرهبرداری بهتر از شبکههای توزیع میباشد. تاکنون تجدید آرایش در حضور منابع تولید پراکنده و با هدف بهبود قابلیت اطمینان و در حالتی که DG قابلیت تامین بار را دارد،به طور ...
 
- 
مکانیابی دوهدفه بانکهای خازنی فشارمتوسط در محیط تجدیدساختارشده با مدلسازی احتمالاتی ریسک ناشی از قابلیت اطمینان مطلوب مشترکین (معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه اصفهانUniversity of Isfahan, 2015-05-22)در این مقاله، مساله مکانیابی بانکهای خازنی فشارمتوسط با استفاده از یک رویکرد دو هدفه جدید مورد ارزیابی قرار میگیرد. برای این منظور، قیمتگذاری مبتنی بر قابلیت اطمینان مطلوب مشترکین در محیط یک شرکت توزیع تجدیدساختارشده ...
 
- 
ارائه یک مدل بهبودیافته برای ترانزیستورهای ماسفت کانال کوتاه و بهینه سازی پارامترهای آن توسط الگوریتم جستجوی گرانشی (معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه اصفهانUniversity of Isfahan, 2015-05-22)پیشرفت سریع تکنولوژی و به دنبال آن کاهش بعد ترانزیستورهای ماسفت باعث شده است که این ترانزیستور ها رفتار متفاوتی در مدارات الکترونیکی از خود نشان دهند. در دههی اخیر، مدل های زیادی برای تخمین رفتار ترانزیستور های ماسفت کانال ...
 
- 
طراحی یک سیستم CAD برای شناسایی و طبقهبندی تومورهای سرطان سینه در تصاویر DCE-MR بر اساس شبکههای عصبی کانولوشن سلسله مراتبی (معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه اصفهانUniversity of Isfahan, 2015-05-22)در این مقاله، یک سیستم CAD بر اساس شبکه های عصبی کانولوشن سلسلهمراتبی با ساختاری جدید، جهت ایجاد تمایز بین تومورهای خوشخیم و بدخیم در تصاویر MR سینه پیشنهاد شده است. شبکهی عصبی کانولوشن، یک شبکهی سلسله مراتبی ...
 



