مدل‌سازی مصرف انرژی و شاخص‌های زیست محیطی تولید برگ چای با استفاده از مدل‌های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی

Abstract

<strong>چکیده</strong><br /> <strong>در این پژوهش، مدل‌سازی انرژی مصرفی و انتشار آلاینده‌های زیست‌محیطی در تولید چای در استان گیلان با استفاده از مدل‌های رگرسیونی و شبکه ‌عصبی مصنوعی انجام شد. داده‌های مورد نیاز مربوط به بخش کشاورزی و صنعتی تولید چای با استفاده از تکمیل پرسش­نامه در مزارع چای شهرستان‌های استان گیلان، بایگانی اسناد جهاد کشاورزی، موسسه تحقیقات چای، بازدید از کارخانه‌های تولید چای و مصاحبه با کارشناسان مربوطه به­دست آمد. نتایج نشان دادند که کل انرژی ورودی و خروجی در تولید برگ سبز چای به­ترتیب برابر با 51/34343 و 45/10996 مگاژول بر هکتار می‌باشد. همچنین کل انرژی ورودی برای تولید یک‌تن چای خشک برابر با 23/64885 مگاژول به­دست آمد. نتایج ارزیابی چرخه زندگی در مزارع چای نشان داد که در بخش‌های اثر تقلیل مواد غیرآلی، اسیدی شدن، اختناق دریاچه‌ای و گرمایش جهانی، بیش‌ترین تأثیر مربوط به نهاده‌های کود نیتروژن می‌باشد. بررسی ارزیابی چرخه زندگی در کارخانه‌های فرآوری چای نیز نمایانگر آن بود که بیش‌ترین میزان آلایندگی در بخش‌های اثر تقلیل مواد غیرآلی، نقصان لایه اوزون، مسمومیت انسان‌ها، مسمومیت آب‌های آزاد و اکسیداسیون فتوشیمیایی مربوط به سوخت دیزل، در بخش‌های اسیدی شدن، اختناق دریاچه‌ای، پتانسیل گرمایش جهانی مربوط به نهاده‌ برگ سبز چای و در بخش‌های اثر مسمومیت‌های آب‌های سطحی و خاک مربوط به کاغذ روکش‌دار بوده است. نتایج مدل‌سازی انرژی و انتشار آلاینده‌های زیست‌محیطی در تولید برگ سبز چای نشان دادند که با وجود دقت مناسب مدل‌های رگرسیونی، شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌توانند با دقت بالاتری میزان انرژی خروجی و انتشار آلاینده‌های زیست‌محیطی در تولید برگ سبز چای را پیش‌بینی نمایند.</strong><br /> <strong> </strong><br /> <br /> <strong> </strong>