بررسی عوامل موثر بر به هنگامی گزارشگری مالی با استفاده از تکنیکهای شبکههای عصبی مصنوعی و درخت تصمیم
(ندگان)پدیدآور
مرادی, مهدیسلیمانی مارشک, مجتبیباقری, مصطفینوع مدرک
Textزبان مدرک
فارسیچکیده
به هنگامی از ویژگیهای اطلاعات مفید در تصمیم گیری است که توجه روزافزون نهادهای نظارتی را به خود جلب کرده است. این پژوهش به بررسی عوامل مرتبط با به هنگامی گزارش گری مالی سالانه در شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران میپردازد. اثر نسبتهای مالکیت سهامداران عمده، سهامداران نهادی، هیئت مدیره، مدیر عامل و هلدینگها، تعداد سهامداران عمده، نسبت اعضای غیرمؤظف، تمایز مدیر عامل و رئیس هیئت مدیره، موسسه حسابرسی، تغییر حسابرس مستقل، اندازه شرکت، قدمت شرکت، بازده ارزش ویژه، خبر خوب، گزارش مالی تلفیقی، وجود سیستم بهای مورد تأیید حسابرس، اظهارنظر مقبول حسابرس مستقل و صنعت در خلال سالهای 1387 تا 1389 بر به هنگامی گزارشگری مالی سالانه مورد مطالعه قرار گرفته است. جهت آموزش و آزمون مدل از دو تکنیک شبکههای عصبی مصنوعی و درخت تصمیم استفاده شده است. نتایج حاصله نشان میدهد به ترتیب متغیرهای نسبت مالکیت سهامداران نهادی، تعداد سهامداران عمده، صنعت، حسابرس بزرگ، اظهارنظر مقبول، نسبت اعضای غیرموظف هیئت مدیره، گزارش تلفیقی و بازده ارزش ویژه بیشترین اثر را بر به هنگامی دارند. بعلاوه، میانگین دقت تکنیک شبکه عصبی مصنوعی بالاتر از درخت تصمیم است.
کلید واژگان
به هنگامیصورتهای مالی اساسی
کیفیت اطلاعات حسابداری
شبکههای عصبی مصنوعی
درخت تصمیم
شماره نشریه
3تاریخ نشر
2015-09-231394-07-01
ناشر
دانشگاه الزهراAlzahra University
سازمان پدید آورنده
دانشیار حسابداری دانشگاه فردوسیدانشجو دکتری حسابداری دانشگاه اصفهان
کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه فردوسی
شاپا
2251-85092538-1520




