نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorزند, تکتمfa_IR
dc.contributor.authorسیاه‌کوهی, حمیدرضاfa_IR
dc.contributor.authorغلامی, علیfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-09T05:01:48Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-30T05:01:48Z
dc.date.available1399-07-09T05:01:48Zfa_IR
dc.date.available2020-09-30T05:01:48Z
dc.date.issued2018-10-23en_US
dc.date.issued1397-08-01fa_IR
dc.date.submitted2018-02-18en_US
dc.date.submitted1396-11-29fa_IR
dc.identifier.citationزند, تکتم, سیاه‌کوهی, حمیدرضا, غلامی, علی. (1397). مهاجرت لرزه‌ای کیرشهف با تفکیک‌پذیری بالا به روش کمترین مربعات منظم شده با نُرم-1. فیزیک زمین و فضا, 44(3), 557-573. doi: 10.22059/jesphys.2018.250955.1006968fa_IR
dc.identifier.issn2538-371X
dc.identifier.issn2538-3906
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.22059/jesphys.2018.250955.1006968
dc.identifier.urihttps://jesphys.ut.ac.ir/article_67781.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/273570
dc.description.abstractمهاجرت به روش کیرشهف یکی از ساده‌ترین و رایج‌ترین الگوریتم‌های مهاجرت داده‌های لرزه‌ای است. از آنجا که عملگر مهاجرت کیرشهف، الحاقی عملگر مدل‌سازی است، قادر به بازسازی درست دامنه بازتاب‌ها نبوده و تصویر نهایی مهاجرت یافته دارای وضوح کافی نخواهد بود. مهاجرت کمترین مربعات برای رفع این مشکل و بازسازی صحیح دامنه معرفی شد اما بخاطر ابعاد بزرگ ماتریس‌ها، حل مسأله به‌صورت تکراری انجام می‌شود که زمان‌بر است. اگرچه در مقایسه با حل الحاقی، حل کمترین مربعات موجب بهبود دامنه می‌شود، ولی تصویر حاصل کماکان وضوح کافی نخواهد داشت. در این مقاله با منظم سازی نرم-1 برای تزریق تنکی به جواب کمترین مربعات کیرشهف یک روش مهاجرت با تفکیک‌پذیری بالا ارائه می‌شود. در اینجا مهاجرت لرزه‌ای به‌شکل یک مسأله بهینه‌سازی با قید تنکی فرمول‌بندی و با الگوریتم شکافت عملگری برگمن حل می‌شود. از خصوصیات مطلوب این الگوریتم همگرایی بالا و حل مسائل مقید بدون نیاز به محاسبات وارون ماتریس و تنها با استفاده از عملگرهای مهاجرت و مدل‌سازی است. نتایج حاصل از داده‌های شبیه‌سازی شده عملکرد بسیار بهتر الگوریتم پیشنهادی به لحاظ تفکیک‌پذیری در قیاس با الگوریتم مرسوم مهاجرت کیرشهف را نشان می‌دهند. مهاجرت کمترین مربعات قادر به کاهش اثرات ناشی از ناقص بودن داده در تصویر مهاجرت یافته می‌باشد. لذا روش پیشنهادی نیز با افزایش کیفیت تصویر حاصل از مهاجرت کمترین مربعات، تصویری مهاجرت یافته از یک داده ناقص با تفکیک‌پذیری بالاتری تولید خواهد کرد. نتایج حاصل از اعمال روش بر روی داده مصنوعی و واقعی عملکرد مطلوب آن را نشان می‌دهد.fa_IR
dc.format.extent1280
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherموسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهرانfa_IR
dc.publisherInstitute of Geophysics, University of Tehranen_US
dc.relation.ispartofفیزیک زمین و فضاfa_IR
dc.relation.ispartofJournal of the Earth and Space Physicsen_US
dc.relation.isversionofhttps://dx.doi.org/10.22059/jesphys.2018.250955.1006968
dc.subjectمهاجرت کیرشهفfa_IR
dc.subjectمهاجرت کمترین مربعاتfa_IR
dc.subjectتفکیک‌پذیریfa_IR
dc.subjectمنظم‌سازی نرم-1fa_IR
dc.subjectتنکیfa_IR
dc.subjectبهینه‌سازی تنکfa_IR
dc.subjectشکافت عملگری برگمنfa_IR
dc.subjectلرزه‌ شناسیfa_IR
dc.titleمهاجرت لرزه‌ای کیرشهف با تفکیک‌پذیری بالا به روش کمترین مربعات منظم شده با نُرم-1fa_IR
dc.typeTexten_US
dc.contributor.departmentدانشجوی دکتری، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentاستاد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشیار، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایرانfa_IR
dc.citation.volume44
dc.citation.issue3
dc.citation.spage557
dc.citation.epage573


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد