توازن داده‌های میدان پتانسیل با استفاده از تبدیل هیلبرت

Abstract

تاکنون روش‌های گوناگونی برای تشخیص مرز بی‌هنجاری‌‌‌ها معرفی شده است که از جمله می‌توان به سیگنال تحلیلی، فیلتر زاویه شیب و گرادیان‌های افقی کلی اشاره کرد. در بسیاری از موارد بررسی بی‌هنجاری‌‌‌های با دامنه کم از نظر زمین‌شناسی از اهمیت بیشتری نسبت به بی‌هنجاری‌‌‌های با دامنه بزرگ برخودار هستند. می‌توان گفت که توانایی روش‌های موجود برای آشکارسازی محدوده ساختارهای زمین‌شناسی به‌شدت به عمق آن ساختار وابسته است. در این مقاله، تبدیل هیلبرت دوبُعدی تصویر داده‌های میدان پتانسیل برای متوازن‌سازی به‌کار گرفته شده است. به‌منظور نشان دادن کارایی روش متوازن‌سازی روی تصاویر حاصل از دو روش متداول انحنای نیم‌رخ‌‌ و زاویه کجی (Tilt angle) که به عمق ناهنجاری وابستگی دارند، اِعمال شد. نتایج حاصل از داده‌های مصنوعی روشن ساخت که روش پیش‌گفته می‌تواند توازن مطلوبی میان دامنه‌های مربوط به ناهنجاری‌های با اعماق متفاوت ایجاد کند. یکی از داده واقعی مورد استفاده مربوط به ناهنجاری عمیق نفوذی گرانیتی ترامپسبرگ و دیگری مربوط به بخشی از حوضه رسوبی ایران مرکزی شامل یک ساختار نمکی است. استفاده از روش متوازن‌سازی بهبود قابل‌‌توجهی در کیفیت تصاویر روش‌های متداول ایجاد کرده است.