ارائه مدل معاملاتی با تکرار بالا در بورس اوراق بهادار تهران
(ندگان)پدیدآور
دستپاک, محسنرستگار, محمدعلینوع مدرک
Textمقاله پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
در بازارهای نو ظهور همچون بازار بورس اوراق بهادار تهران، به دلیل فاصلهای که بین سیگنال تغییر قیمت و خود تغییر قیمت وجود دارد میتوان از آنها برای معاملات سود ده به کمک سیستمهای معاملات الگوریتمی بهره گرفت. ارائهی یک سیستم معاملاتی با تکرار بالا دارای مزیتهایی میباشد. استفاده از نواسانات درونروزی مهم ترین مزیتی است که فرصت سودآوری جدید را موجب میشود. در این پژوهش رویکرد استفاده از معاملهگران داخلی به منظور پیشبینی روند آتی سهم ارائه میگردد. بر اساس رویکرد معاملهگران داخلی، به ازای هر سهم، یک معاملهگر داخلی (یک عامل) که متخصص آن سهم میباشد، بر اساس دادههای درونروزی و با کمک اطلاعات اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال به پیشبینی روند سهم میپردازد و هدف آن تعیین میزان خریدنی، فروختی و یا نگهداشتنی بودن آن سهم میباشد. نتایج مدل ارائه شده بر روی بورس اوراق بهادار تهران نشان از عملکرد بهتر این مدل نسبت به سازوکار خرید و نگهداری در هر سه نوع بازار (صعودی، نزولی و نرمال) حتی با در نظر گرفتن هزینه کامل معاملاتی دارد.
کلید واژگان
معاملات الگوریتمیمعاملات با نوسان بالا
دادههای درونروزی
شبکه عصبی
بورس اوراق بهادار تهران
شماره نشریه
15تاریخ نشر
2015-09-231394-07-01
ناشر
انجمن مهندسی مالی ایرانسازمان پدید آورنده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مالی، دانشگاه علوم افتصادی (نویسنده مسئول)دانشیار، عضو هیات علمی دانشگاه علوم اقتصادی




