طراحی مدلی براى ارزیابى ریسک در زنجیره ى تأمین با رویکرد شبکه ى عصبى مصنوعى (مطالعه ى موردى: شرکت فولاد آلیاژى ایران - یزد

Abstract

امروزه مدیریت زنجیر هى تأمین ب هدلیل جهان یشدن بازارهای کس بوکار، اهمیت بیشتری پیدا کرده<br />است. با افزایش پیچیدگی، سطح نبود اطمینان و ریسک موجود در زنجیره نیز افزایش م ییابد. از ای نرو<br />مدیریت ریسک زنجیر هى تأمین یکی از موضوعاتی است که مورد توجه سازما نها قرار گرفته است. یکی<br />از خطرهای موجود در زنجیر هى تأمین، ریس کهای وارده از ناحی هى تأمی نکنندگان است. تحقیق حاضر<br />با ب هکارگیری شبک ههای عصبی مصنوعی ب هعنوان ابزارى قدرتمند در پردازش اطلاعات غیرخطی، مدلی<br />مناسب براى پی شبینى ریسک وارده از سوى تأمی نکنندگان در شرکت فولاد آلیاژى ایران ارائه م ىدهد. در<br />این مدل با استفاده از تکنیک دلفى فازى هفت عامل ب هعنوان عوامل ورودی مدل شبک هى عصبى انتخاب<br />VIKOR و AHP شدند. براى محاسب هى میزان ریسک وارده از سوى هر تأمی نکننده، از تلفیق تکنیک<br />استفاده شده و با ب هکارگیرى مدل پرسپترون چندلایه، میزان ریسک وارده از سوى هر تأمی نکننده<br />پی شبینی شده است. در پایان با استفاده از تحلیل حساسیت تأثیر هرکدام از متغیرهای ورودی بر خروجی<br />ارزیابی و پیشنهاداتى براى کاهش ریسک ارائه شده است.