شبیه سازی شوری آب زیرزمینی با تلفیق قابلیت‌های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات جغرافیایی در سواحل جنوبی خزر
دریافت مدرک
FullText
اندازه فایل:
1.567 مگابایتنوع فايل (MIME):
PDFنوع مدرک
Textمقاله پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
باتوجهبهشرایطکشورایرانبه لحاظ کمبودمنابعآبسطحی،استفادهازمنابعآبزیرزمینیبرایتأمینآبمورد توجه قرار گرفتهاست. انجام آزمایشهای کیفی، زمانبر و پرهزینه است. بنابراین، استفاده از مدلها برای شبیهسازی کیفیت آب متداول شده است. در تحقیق حاضر شبکه عصبیمصنوعی برای شبیهسازی شوری آب زیرزمینی و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) بهعنوان پیشپردازنده و پسپردازنده در شبیهسازی در سطح دشت مازندران استفاده شد. شوری آب زیرزمینی با استفاده از شبکه پرسپترون چندلایه (MLP) و با در نظر گرفتن هدایت الکتریکی(EC) آب زیرزمینی و کمی نمودن عوامل مؤثر در شوری آب، شبیهسازی گردید. سپس، آزمون یا اعتباریابی مدل و تأیید کارایی مدل انجام پذیرفت. در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی، سطح دشت مطالعاتی به سلولهای یک در یک کیلومتری به فرمت رستری جدا شد و از تلفیق لایههای ورودی مدل، لایه زمین مرجع عوامل شوری آب تهیه گردید. مقادیر کمی برای هر سلول بههمراه مختصات به محیط شبکه عصبی وارد گشت و شبیهسازی شوری آب زیرزمینی برای مکانهای فاقد آمار با شبکه بهینه اعتباریابی شده، انحام پذیرفت. سپس، نتایج با توجه به دستیابی مقادیر ضریب تعیین GIS وارد و نقشه یا لایه رستری شوری آب زیرزمینی براساس نتایج شبیهسازی شبکه عصبی تهیه شد. نتایج با توجه به دستیابی مقادیر ضریب تعیین 78/0=2 Rو معیار میانگین مربعات خطای RMSE برابر با 122/0 در مرحله آزمون با ارزیابی کارایی شبکه عصبی و همچنین تحلیل همپوشانی مقادیر برآوردی و مقادیر مشاهداتی در محیط GIS، دلالت بر دقت و کارایی تلفیق شبکه عصبی و GIS در مطالعات داشته است.
کلید واژگان
شوری آبهدایت الکتریکی
MLP
دشت مازندران
مهندسی آب و خاک
شماره نشریه
4تاریخ نشر
2019-12-221398-10-01
ناشر
دانشگاه شهید چمران اهوازShahid Chamran University of Ahvaz
سازمان پدید آورنده
دانشجوی دکتری منابع طبیعی_ آبخیزداری، دانشگاه ارومیهدانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان- گروه مرتع و آبخیزداری.
شاپا
2588-59522588-5960
