| dc.date.accessioned | 1399-07-09T03:30:17Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T03:30:17Z | |
| dc.date.available | 1399-07-09T03:30:17Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-30T03:30:17Z | |
| dc.date.issued | 2020-02-20 | en_US |
| dc.date.issued | 1398-12-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2020-04-14 | en_US |
| dc.date.submitted | 1399-01-26 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | (1398). مدلی برای پیش‌بینی نیاز به جراحی ارتوپدی با استفاده از تکنیکهای داده‌کاوی. آینده پژوهی مدیریت, 30(4119), 195-204. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 1605-2749 | |
| dc.identifier.uri | http://jmfr.srbiau.ac.ir/article_15601.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/242027 | |
| dc.description.abstract | با گسترش استفاده از رایانه در جنبه های مختلف زندگی افراد، حجم بسیار زیادی از داده ها تولید می شود که در بسیاری از اوقات این داده ها شامل اطلاعات ارزشمندی هستند. برای استخراج این اطلاعات و بهره بردن از آنها می توان از علم داده کاوی<sup>1</sup> بهره برد. با استفاده از داده کاوی می توان، الگوهای پنهان موجود در داده ها را کشف نمود و برای پیش بینی موارد جدید مورد استفاده قرار داد. از جمله حوزه هایی که با تولید حجم انبوه داده ها روبرو می باشد، حوزه ی درمان است. در این پژوهش به طور خاص در زمینه ی ارتوپدی تمرکز خواهد شد. این تحقیق به دنبال این است که با استفاده از تکنولوژی و تکنیکهای داده کاوی بتواند از داده موجود در دیتابیس بیمارستان به اطلاعات ارزشمندی دست یابد و از طریق آن اطلاعات بتواند احتمال شکستگی و همچنین نیازمند بودن بیمار به جراحی را پیش بینی کند و تصمیم گیری را برای پزشکان ساده تر و سریع تر کند. بدین صورت می توان با سرعت و دقت بالاتری نسبت به روش های موجود به تفکیک بیماران و ارائه ی خدمات به آن ها پرداخت. این پژوهش بر مبنای متدولوژی CRISP بنا نهاده شده است و نتایج حاصل از تحقیق بیانگر این امر است که استفاده ی تلفیقی از الگوریتم های CHAID و شبکه ی عصبی<sup>2</sup> تقویت شده با روش تجمعی<sup>3</sup> Boosting، می تواند دقت مطلوبی در پیش بینی نیاز به جراحی در بیماران ارتوپدی را ارائه دهد. | fa_IR |
| dc.format.extent | 517 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | آینده پژوهی مدیریت | fa_IR |
| dc.subject | داده کاوی | fa_IR |
| dc.subject | ارتوپدی | fa_IR |
| dc.subject | درمان جراحی | fa_IR |
| dc.title | مدلی برای پیش‌بینی نیاز به جراحی ارتوپدی با استفاده از تکنیکهای داده‌کاوی | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله پژوهشی | fa_IR |
| dc.citation.volume | 30 | |
| dc.citation.issue | 4119 | |
| dc.citation.spage | 195 | |
| dc.citation.epage | 204 | |
