تخمین دقیق پارامترهای چاه‌آزمایی با استفاده از یک الگوریتم ترکیبی و مقایسه آن با یک نرم‌افزار رایج صنعتی

Abstract

تراوایی، ضریب پوسته و ضریب ذخیره چاه سه پارامتر اساسی مخزن و چاه هستند. روش معمول برای به‌دست آوردن مقادیر این پارامترها چاه‌آزمایی است. در این روش داده‌های فشاری به‌دست آمده براساس زمان در منحنی‌های نیمه لگاریتمی و لگاریتمی رسم شده و با روش ها و فرمول‌های مشخص این مقادیر محاسبه می‌شود. در این مطالعه یک روش جدید برای به‌دست آوردن پارامترهای چاه‌آزمایی با استفاده از هوش مصنوعی معرفی می‌شود. ابتدا با استفاده از پارامترهای مربوط به دو چاه واقعی، داده‌های فشار- زمان به‌وسیله نرم‌افزار چاه‌آزمایی سفیر 10/4 تولید می‌شود. چون مقادیر به‌دست آمده دارای پراکندگی زیاد هستند، داده‌ها توسط تبدیل موجک دوبیشز نویززدایی شده و تحلیل و بررسی داده‌ها راحت‌تر صورت می‌پذیرد. سپس با ترکیب الگوریتم‌های ژنتیک و لونبرگ مارکارد پارامترهای اساسی مخزن محاسبه می‌شوند. در مرحله آخر داده‌های فشاری در نرم‌افزار رایج چاه‌آزمایی سفیر 10/4 وارد گردیده و مقادیر تراوایی، ضریب پوسته و ضریب ذخیره چاه محاسبه شد. الگوریتم ترکیبی توانست مقادیر تراوایی، ضریب پوسته، ضریب ذخیره چاه و شعاع خارجی را به‌ترتیب با خطای میانگین 565/1%، 60/3%، 06/1% و 553/1% نسبت به نرم‌افزار چاه‌آزمایی سفیر 10/4 محاسبه کند.