تخمین نگار کربن آلی کل با استفاده از داده‌های ژئوشیمیایی و پتروفیزیکی توسط شبکه عصبی مصنوعی در میدان نفتی آزادگان

Abstract

یکی از پارامترهای مهم ژئوشیمیایی، مقدار کربن آلی کل (TOC) می‌باشد. این پارامتر جهت ارزیابی پتانسیل هیدروکربن‌زایی سنگ منشأ استفاده می‌شود و اندازه‌گیری این پارامتر مهم مستلزم انجام آزمایشات ژئوشیمیایی بر روی خرده‌های حفاری بوده که بسیار پرهزینه و وقت‌گیر می‌باشد و انجام آن بر روی تعداد محدودی نمونه صورت می‌گیرد. در حالی که ما اکثر چاه‌های حفاری شده در یک میدان نفتی، داده‌های پتروفیزیکی در اختیار می‌باشد. در این مقاله از فناوری شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین نگار TOC از داده‌های پتروفیزیکی استفاده شده است. در این مقاله با نظارت داده‌های TOC حاصل از مغزه‌های حفاری با کمک داده‌های پتروفیزیکی، جهت تخمین نگار TOC استفاده شده است،که مقدار ضریب همبستگی بین نگار TOC تولید شده با داده‌های TOC حاصل از پیرولیز راک ایول، 71% بوده است که مقدار قابل قبولی می‌باشد. نتایج حاصل از این مطالعه نشان می‌دهد هوش مصنوعی در تخمین TOC موفق است. سنگ‌های منشأ موجود در این میدان نفتی سازندهای کژدمی و سازند گدوان می‌باشد که جزء مهم‌ترین سنگ‌های منشأ در ایران می‌باشند. روش ارائه شده همراه با مثال موردی در یک حلقه از چاه‌های میدان آزادگان واقع در دشت آبادان توضیح داده شده است.