پیش بینی اعتیاد به شبکه های اجتماعی براساس احساس تنهایی و عزت نفس در دانشجویان دختر

Abstract

با توجه به علاقۀ گستردۀ دانشجویان به شبکه‌های اجتماعی، بررسی ویژگی‌های کاربران به‌منزلۀ پیشایندهای اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی اهمیت ویژه‌ای دارد. هدف از پژوهش حاضر، بررسی نقش احساس تنهایی و عزت نفس در پیش‌بینی اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی در دانشجویان دختر است. پژوهش حاضر، از نوع همبستگی است. نمونه‌ای به تعداد 335 دانشجوی دختر با استفاده از روش نمونه‌برداری خوشه‏ای مرحله‌ای انتخاب شدند و به وسیلۀ مقیاس‌های احساس تنهایی اجتماعی‌ـ عاطفی بزرگسالان (SELSA-S )، عزت نفس روزنبرگ (RSES) و پرسش‌نامۀ محقق‌ساختۀ اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی ارزیابی شدند. داده‌ها از طریق روش‌های رگرسیون چندگانه و همبستگی پیرسون تحلیل شد.نتایج نشان داد که بین احساس تنهایی (001_/0 P<,36_/0 R=) و عزت نفس ( 001_/0 P<,26_/0- R=) با اعتیاد به شبکة اجتماعی مجازی رابطۀ معنادار وجود دارد. افزون بر این، بین ابعاد احساس تنهایی و اعتیاد به شبکه‏های اجتماعی رابطۀ مثبت و معناداری وجود دارد. براساس تحلیل رگرسیون چندگانه، احساس تنهایی (345_/0 =β) و عزت نفس (244_/0- =β) می‌توانند اعتیاد به شبکه‏‏های اجتماعی مجازی را به‌طور معنادار پیش‌بینی کنند. نتایج دیگر نشان داد که ابعاد سه‌گانۀ احساس تنهایی به ترتیب (خانوادگی، رمانتیک و اجتماعی) پیش‌بینی‌کنندۀ قوی برای اعتیاد به شبکه‏ها‏ی اجتماعی هستند.