تهیه نقشه پوشش اراضی شهر اراک با استفاده از روش‌های طبقه‌بندی شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال

Abstract

تهیة نقشة پوشش اراضی، برای بسیاری از فعالیت‌های برنامه‌ریزی و مدیریت شهری دارای اهمیت است. در پژوهش حاضر، به‌منظور تهیة نقشة پوشش اراضی شهر اراک از داده‌های رقومی سنجنده LISS-III (1385) استفاده شد. ابتدا تصویر با میانگین خطای مربعات 58/0 پیکسل تصحیح هندسی شد و با توجه به کوهستانی بودن منطقه، تصحیح توپوگرافی نیز بر روی تصویر اعمال گردید. برای طبقه‌بندی تصویر، دو روش طبقه‌بندیِ نظارت‌شده با الگوریتم حداکثر احتمال و شبکة عصبی مصنوعی پرسپترون سه‌لایه با به‌کارگیری نقشة شیب و بدون استفاده از آن به‌کار گرفته شد. درنهایت، نقشة پوشش اراضی منطقه به 4 طبقة شهری، پوشش گیاهی، بایر و رخنمون‌ سنگی طبقه‌بندی گردید. از نقشة شیب طبقه‌بندی‌شدة منطقه به‌منظور جداسازی بهتر رخنمون‌های سنگی به‌عنوان ورودی در شبکه‌ عصبی استفاده شد. برای ارزیابی صحت نتایج طبقه‌بندی، نقشة تولیدی با نقشة واقعیت زمینی ایجاد‌شده از طریق GPS بررسی گردید و صحت کلی طبقه‌بندی برای روش حداکثر احتمال، روش شبکه عصبی بدون استفاده از نقشه شیب و شبکه عصبی با استفاده از نقشه شیب به ترتیب 6/92، 7/92 و 6/94 درصد برآورد گردید. مطالعة حاضر نشان داد که روش طبقه‌بندی شبکة عصبی، قابلیت تهیة نقشة پوشش اراضی را با صحت بالا دارد.