توسعۀ مدل جامع تحلیل پوششی داده‌ها برای تعیین بهترینتأمین‌کننده باداده‌های غیردقیق و محدودیت‌های وزنی
دریافت مدرک
FullText
اندازه فایل:
790.3کیلوبایتنوع فايل (MIME):
PDFنوع مدرک
Textمقاله پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
انتخاب تأمین‌کنندگان در زنجیرۀ تأمین به‌عنوان یک مسئلۀتصمیم‌گیری با معیارهای چندگانه (شامل معیارهای کیفی و کمی)، از مهم‌ترین عوامل تأثیرگذار در یک زنجیرۀ تأمین کارا است.مدل تحلیل پوششی داده‌ها(DEA)یکی از روش‌هایتعیین کارایی است که به‌طور گسترده استفاده می‌شود.در مدل ترکیبی که طلوع و نالچیگر، ارائه کرده‌اندادعا شده است که اینمدل قادر است کاراترین (بهترین) تأمین‌کننده را با درنظرگرفتن داده‌های غیردقیقتعیین کند. درمقالۀ حاضرنشان داده می‌شود کهمدلذکرشدهقادر استتنها یک تأمین‌کنندۀ کارا را پیدا کند و نمی‌تواندکاراترین تأمین‌کنندهرا مشخص نماید. این مقاله با بیان سایر مشکلات مدل طلوع و نالچیگر، یک مدل جامع ارائه می‌دهد که ضمن رفع مشکلات مدل ذکرشدهمحدودیت‌های وزنی را نیز دربرمی‌گیرد؛به عبارت دیگر، مدل پیشنهادی این مقاله قادر است با درنظرگرفتن هم‌زمانداده‌های غیردقیق و محدودیت‌های وزنی در مدل DEA، کاراترین تأمین‌کننده را با حل یک مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح پیدا کند. برای تعیین و رتبه‌بندی سایر تأمین‌کنندگان کارا نیز الگوریتم جدیدی پیشنهاد شده است.کاربرد مدل ارائه‌شدهبرایداده‌های غیردقیق 18 تأمین‌کننده نشان داده شدهاست.
کلید واژگان
انتخاب تأمینکنندهتحلیل پوششیداده‌ها (DEA)
داده‌های غیردقیق
محدودیت‌های وزنی
رتبه‌بندی
شماره نشریه
1تاریخ نشر
2017-03-211396-01-01
ناشر
دانشگاه اصفهانUniversity of Isfahan
سازمان پدید آورنده
استاد، پژوهشکده توسعه تکنولوژی جهاد دانشگاهی شریف، گروه پژوهشی مهندسی صنایع، تهران، ایراندانشجوی دکتری، پژوهشکده توسعه تکنولوژی جهاد دانشگاهی شریف، گروه پژوهشی مهندسی صنایع، تهران، ایران
استادیار، پژوهشکده توسعه تکنولوژی جهاد دانشگاهی شریف، گروه پژوهشی مهندسی صنایع، تهران، ایران
شاپا
2251-64092423-6950
