پیش‌بینی کوتاه مدت تقاضای برق کشور با استفاده از شبکه‌های عصبی و تبدیل‌موجک
چکیده
آگاهی از میزان تقاضای انرژی برق در هر دوره، به منظور برنامه ریزی دقیق و اعمال سیاستگذاری های لازم، امری ضروری است. از این رو، پیش‌بینی تقاضای آن، برای بخش های مختلف اقتصادی حائزاهمیت است. در این مقاله به مطالعه ی تطبیقی روش های غیرخطی شبکه های عصبی مصنوعی و تبدیل موجک- شبکه ی عصبی و فرایند خطی ARMAدر پیش‌بینی تقاضای روزانه برق در بازه ی زمانی یک تا ده‌گام به جلو پرداخته شده است. نتایج حاصل از به کارگیری معیارهای سنجش RMSE و MAPE نشان داد که مدل های غیرخطی تبدیل موجک و شبکه ی عصبی پیشخور، نسبت به مدل ARMA،در پیش بینی روزانه تقاضای برق کشور از دقت بالایی برخوردار است.
کلید واژگان
پیش بینیتقاضای برق
تبدیل موجک
شبکه عصبی مصنوعی
ARCH
شماره نشریه
2تاریخ نشر
2010-06-221389-04-01
ناشر
دانشگاه شهید چمران اهوازسازمان پدید آورنده
عضو هیئت علمی اقتصاد دانشگاه تربیت مدرسدانشجوی دکتری گروه اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس
